摘要：访问控制机制是云存储环境下实现数据机密性和隐私保护的重要手段。针对现有的云存储数据访问控制方案不能保护用户身份隐私的现状，设计了一种新的基于CP—ABE算法的支持身份隐私保护的访问控制方案，该方案基于可信第三方架构。通过对其安全性分析表明，该方案不仅能确保对不同权限用户的访问控制，更能有效确保用户身份隐私不被泄露。

摘要：综合学习粒子群算法(CLPSO)能够改善粒子群算法多样性差且易局部收敛的问题,相比传统PSO算法能够一定程度避免算法早熟,但却存在收敛速度慢的问题。对此,提出一种CLPSO的改进算法(CLPSO-II),为每个粒子随机构造两个学习粒子,引入测评机制,择优学习。实验结果表明,CLPSO-II能有效提高CLPSO的搜索效率,在处理多峰函数时,其性能优于传统粒子群算法(PSO)、全面学习粒子群算法(FIPS)和综合学习粒子群算法(CLPSO)。