摘要：该文提出一种低复杂度的迭代大数逻辑LDPC译码算法,在迭代过程中所有的译码信息都以二元形式进行传递、处理和迭代更新。所提算法不需要计算外信息,而是利用Tanner图上伴随式的对错状态来评判节点可靠度。与现有的几种迭代大数逻辑译码算法相比,该文算法也不需要信息修正处理,避免了相应的实数乘法操作,具有很低的译码复杂度。此外,该文引入一种特殊的量化处理函数,并给出了基于离散密度进化的参数优化过程。实验仿真表明,该文所提算法与原算法相比,在AWGN信道下可获得约0.3~0.4 d B的性能提升。同时,由于节点间交换传递的译码信息都是基于1个比特位的二元信息,也非常便于硬件的设计与实现。

摘要：针对红外光和可见光图像之间巨大差异导致的跨模态行人重识别正确匹配图像异常困难的问题,提出一种多粒度特征学习的跨模态行人重识别网络(CM-MGN)。有效结合全局特征和不同粒度的局部特征,学习更具判别性的行人特征。为有效减小模型的计算复杂度和解决传统三元组损失中异常样本选取的问题,提出基于角距离的异质中心三元组损失(HCAT)。在RegDB和SYSU-MM01数据集上的实验结果表明,该方法的Rank-1精度分别达到了92.33%和62.83%,较其它方法取得了更优性能。

摘要：本文提出两种基于可靠度的迭代大数逻辑译码算法,从以下两个方面降低译码复杂度：（1）校验节点使用伴随式信息处理,可节省外信息的计算操作;（2）变量节点使用伴随信息进行总信息的投票计数过程.结合非均匀量化技术,接收信号在判决门限附近获得更加精细的处理.此外,本文利用量化参数和列重比例信息对可靠度偏移方向和幅度进行了设计.仿真实验表明,本文提出的算法能够在很低的量化比特（3～4 bits）下有效工作,具有优良的译码性能和快速的收敛速度.

摘要：Android应用开发完成之后,应用市场或其他开发人员等第三方有可能需要向该应用中增加某些功能.而Android系统要求所有的APK(Android Package,Android应用安装包)必须经过签名之后才能发布,由数字签名机制的性质可知经过第三方修改后的Android应用其签名肯定会发生改变,加之Android应用又极易获得,这就会导致未经授权的第三方擅自修改已发布的Android应用,以及难以验证二次发布的Android应用原设计者签名的有效性等问题.针对未授权修改和验证APK原设计者签名有效性困难等问题,本文提出一种基于可传递签名机制的APK授权方案,方案对Android安全机制中的应用签名机制进行了改进,并利用可传递签名机制适用于二元传递关系签名的特性来实现APK授权和验证原设计者的版权.通过第三方二次开发后发布的APK,任何验证者都很容易计算出合成签名即授权信息,根据声称者(应用开发者)提供的参数和计算出的合成签名验证者能够验证声称者声明的合法性,以此实现保护APK设计者版权和Android应用安全的目的.分析表明该方案能够满足Android应用签名的安全性要求.