摘要：为满足人类更深层次的智能通信需求,6G将实现从真实世界到虚拟世界的延拓。为此提出了6G需要解决"人-机-物-灵"的问题,设计了6G演进的双世界架构,该架构将支持6G中存在于虚拟世界的第四元素——灵。进一步给出和分析了支撑6G设计与实现的关键理论与技术。

摘要：移动应用中,广泛使用第三方库来帮助开发和增强应用功能.很多关于移动应用分析以及访问控制的研究工作,需要在分析之前对第三方库进行检测、过滤或者对其进行功能分类.当前,大部分研究工作都以使用白名单的方式来检测第三方库或者对其功能进行分类.然而,通过白名单检测第三方库不完善且不准确,其原因包括:(1)第三方库的种类和数量很大;(2)常见的代码混淆或者第三方库伪装等技术使得白名单方法不能准确地识别第三方库.提出一种第三方库自动检测和分类方法,包括基于多级聚类技术准确识别第三方库以及基于机器学习对第三方库的功能进行准确分类.实验对超过130 000个Android应用进行分析,验证所提出方法的有效性.实验总共检测到4 916个不同的第三方库.在人工标记的数据集上,通过十折交叉验证,对第三方库分类的准确率达到84.28%.将训练好的分类器应用于全部4 916个检测到的第三方库,人工进行抽样验证的准确率达到75%.

摘要：在通信系统迅猛发展的今天,为了满足爆炸式增长的移动业务和数据量需求,超高密度网络(UDN)作为有效改善网络吞吐量与资源利用效率的有效手段,已经成为第五代移动通信中的关键技术.网络节点的密集分布在干扰抑制、能量消耗、移动性管理等方面为通信系统带来了新的挑战,更优化的资源分配与网络选择策略.分布式算法设计以及UDN建模等研究都取得了长足进展.首先对UDN的基本架构和特点进行了简要介绍,重点分类和归纳整理了UDN技术研究中的最新成果,最后对该技术的发展趋势进行了展望,试图勾画出一个较为全面和清晰的概貌.

摘要：在无线信息能量同步传输系统中,考虑实际电路实现中的非线性能量收集模型,提出了一种具有鲁棒性的波束赋形设计方案。为了提升系统用户间的公平性,对最小的用户信干噪比进行优化,并构建了一个非凸的优化问题。针对问题的非凸特性以及引入信道估计误差带来的限制条件,基于S过程对问题进行变形,并通过半定松弛技术对问题进行凸化,提出了一种基于二分法的迭代波束赋形算法。仿真结果表明,相比于非鲁棒性算法,所提的算法能够获得25!到50!的性能增益。因此,所提算法更加适用于实际系统中的非理想信道环境。仿真结果还表明所提算法相比于线性能量收集模型或迫零波束赋形等方法,能够取得更好的公平性能。

摘要：移动机会网络基于节点接触形成的通信机会逐跳转发数据,是满足物联网透彻感知与泛在互联的一种重要技术手段.机会路由作为实现间歇式连通环境下节点通信的基本方法,具有十分重要的研究意义,引起了研究人员的广泛关注.首先介绍了移动机会网络的概念、体系结构、典型应用以及所面临的一些挑战;然后详细阐述了机会路由算法的评价指标、设计需求与转发机制,并介绍了研究进展;最后,对机会路由未来的研究趋势进行了分析与展望.

摘要：针对传统面向服务架构(service-oriented architecture,SOA)中存在的编排过程繁琐,容易受到Web攻击,性能难以预测等缺陷,提出一个包含"任务定制、执行和服务提供"三层子系统的定制平台,借助业务流程建模与标注、Activiti流程执行引擎、网站前后端开发和数据可视化等技术实现平台中的主要功能模块,基于图缩减算法对其性能指标进行预测。和传统的SOA相比,该平台能满足各个行业的决策者对数据进行处理总结的需求,具有较好的通用性和可靠性。

摘要：基于Open Stack设计并实现了一个面向租户的虚拟机定制化组网系统,通过资源的元数据定义和基于模板的协同操作,实现云基础设施(计算、存储和网络资源)的自动化部署和管控。具体功能包括统一的图形化租户可拖拽操作、定制化的虚拟机组网编排、动态批量的资源配置更新、网络接口粒度上的服务质量控制以及基于虚拟机网络连接关系的优化映射算法等。该系统可以为租户提供网络配置能力,使租户可以方便、快捷而不受制于技术细节地进行虚拟机组网;性能上降低了网络平均时延,实现了资源的高效匹配,提高了资源利用率。

摘要：MRBT是一种采用多媒体作为回铃音的增值业务。多媒体彩铃是一种基于被叫,展示在主叫终端的业务。本文结合3GPP LTE下的Vo LTE话音解决方案和多媒体彩铃的业务属性,提出了一种具有Qo S保障的Vo LTE彩铃实现方案,包括系统的设计和基于会话的SIP信令,并对资源预留机制中的关键部分给出示例。

摘要：本文针对手机阅读数据仓库计算和存储的特点,设计并实现了符合手机阅读基地Hadoop Hive数据仓库自身特点的数据仓库管理系统,保证数据信息的准确性、一致性、完善性,缩短数据清理周期,提高数据质量,实现对信息数据资源的有效利用与信息数据管理流程的再优化。主要功能是仓库基本信息管理、调度任务的查询与监控、数据流与血缘分析以及数据依赖分析等。

摘要：本文基于Hadoop Yarn平台，通过Spark Streaming流数据处理技术实时处理Web日志、系统日志、监控日志等，很好地解决了目前存在的问题，并使用HBase（Hadoop NoSQL Database）作为数据库存储，更好地适应日志数据规模的增长。