摘要：针对目前服装图像"以图搜图"方法主要依赖于服装分割及款式等特征提取的结果,导致检索准确率低的问题,提出一种基于联合分割和特征匹配的服装图像检索方法.首先结合辅助数据集对输入的待检服装图像进行联合分割;然后基于分割出的待检图像的服装区域提取其颜色和Bundled特征,并与检索数据集中的图像特征进行相似度计算,以实现特征匹配;最后按照相似度高低顺序输出检索结果.实验结果表明,该方法能准确地分割并检索出与待检服装相似的服装;在数据集中的分割结果较目前存在的已知方法准确率提高近15%,各类服装的检索准确率均有较大的提高.

摘要：为解决Web服务中非Skyline服务无法被理性用户选择的问题,在分析了基于Skyline技术的服务选择的基础上,设计一种基于距离的服务竞争力提升算法.通过对非Skyline服务的服务质量进行提升,使其成为Skyline服务后能够被理性用户选择.该算法首先计算出由全部Skyline服务组成的多个不同的服务区域.然后计算从非Skyline服务所在位置至不同服务区域的距离,并以最短距离对应的方案作为最终的提升方案.在真实数据集和合成数据集上的实验结果表明,所设计的算法能够有效地将非Skyline服务提升成为Skyline服务,并且该算法在成本和性能上优于现有的两种方法.

摘要：直接设计一个三维服装模型不仅耗时而且需要专业服装设计知识。为简化这一复杂的建模过程,提出基于部件化构建的三维服装快速编辑方法,其关键在于通过分割和融合的网格编辑技术从已有的服装模型中快速构建新的三维服装模型。首先按照服装分类分割出不同类型的服装部件。其次基于分割出的三维服装部件以及已有的服装模型,建立部件间以及部件与模型间的几何约束关系,把二维均值坐标插值方法应用到三维服装网格融合中,把方程数值求解问题转化为线性插值问题,避免求解线性方程组。最后根据柔性服装的特征,构造适于柔性服装光滑保形变换的方法。实验结果表明,该算法在不影响融合效果的前提下可以提高融合的效率,能够有效地实现三维服装的快速编辑。