摘要：传统的动态目标定位算法需要采集、存储和处理大量数据,并不适用于能量受限的无线传感器网络。针对该缺陷,该文提出一种基于压缩感知的动态目标定位算法。该算法利用目标的运动规律设计稀疏表示基,从而将动态目标定位问题转化为稀疏信号恢复问题。针对传统观测矩阵难以实现的缺陷,该算法设计可实现且与稀疏表示基相关性低的稀疏观测矩阵,从而保证了算法的重构性能。该算法的特点是可利用较少的数据采集实现动态目标定位,从而大大延长无线传感器网络的寿命。仿真结果表明,该文所提出的基于压缩感知的动态目标定位算法具有较好的定位性能。

摘要：针对现有算法在预测多变量时间序列中的缺失数据时不适用或只适用于缺失数据较少的情况,该文提出一种基于克罗内克压缩感知的缺失数据预测算法。首先,利用多变量时间序列的时域平滑特性和序列之间的潜在相关性从时空两个方面设计了稀疏表示基,从而将缺失数据预测问题建模成稀疏向量恢复问题。模型求解部分,根据缺失数据的位置特点设计了适合当前应用场景且与稀疏表示基相关性低的观测矩阵。接着,从稀疏表示向量是否足够稀疏和感知矩阵是否满足有限等距特性两个方面验证了模型的性能。最后,仿真结果表明,所提算法在数据缺失严重的情况下具有良好的性能。

摘要：根据传感器网络中定位问题天然的稀疏性,研究了基于压缩感知理论的多目标定位方法。首先将目标位置信息表示成一个稀疏向量,将定位问题转化为向量估计问题。通过部署少量传感器测量接收信号的强度值,求解一个1范数最优化问题便可精确地重构出位置向量。相对于当前压缩感知定位中常用的稀疏随机测量矩阵,提出了一种改进的测量矩阵设计方法,指示传感器节点进行有规律、均匀的部署。仿真结果表明,相较于传统随机测量矩阵,改进测量矩阵在定位精确度和稳定性上都体现了巨大优势。

摘要：数据缺失在时间序列采集过程中频繁发生,已经严重阻碍了精确的数据分析.然而,现有的缺失数据预测算法多是从采集到的数据中发现某种规律,从而预测缺失的数据,并不适用于缺失数据较多的情况.基于此,提出了一种基于压缩感知的缺失数据预测算法.首先,该算法利用时间序列的时域平滑特性设计稀疏表示基,从而将缺失数据预测问题转化成稀疏向量恢复问题.其次,根据未缺失数据的位置特点设计了与稀疏表示基相关性低的观测矩阵,从而保证了算法的重构性能.仿真结果表明,即使数据缺失率高达90%,所提方法依然可以非常有效地预测出缺失数据.

摘要：传统的压缩感知定位方法大多是基于测距的,需要获得目标的精确定位信息,并不适用于资源受限的低损耗无线传感器网络。提出一种非基于测距的压缩感知多测量向量目标定位方法,能够大大降低对网络硬件的要求。该算法一方面根据传感器获得的目标连通性信息,设计了非基于测距的压缩感知定位模型;另一方面采用对定位区域进行动态感知的方法,解决了非基于测距的定位中定位精度不高的问题。该算法能够同时处理多组测量数据,且操作简单,适用性强。仿真证明,该算法具有较好的定位精确性和鲁棒性。

摘要：针对大多数已有算法在预测协同进化时间序列中的缺失数据时只适用于缺失数据较少情况的问题,提出了一种高效的缺失数据预测算法。首先,应用压缩感知理论,将协同进化时间序列中的缺失数据预测问题建模成多稀疏向量恢复问题;其次,从稀疏表示向量是否足够稀疏和感知矩阵是否满足有限等距特性两个方面分析了模型的性能;最后,针对协同进化时间序列的特点设计了一种基于稀疏贝叶斯学习的高效恢复算法,该算法可以通过学习得到部分支持信息,从而同时解决多个稀疏向量的恢复问题。仿真结果表明,所提算法可以同时有效地预测出多个时间序列中的缺失数据。

摘要：近年来,EXata仿真软件在无线网络仿真领域得到了越来越多的重视,除了独立进行网络仿真之外,它还可以与其他软件配合进行大系统的仿真实验。节点移动是影响无线网络性能的重要因素,EXata支持多种移动模型,但这些模型都是在仿真开始前依据预定的规则产生节点移动轨迹,无法对节点的移动进行实时控制,影响了其在大系统仿真实验中的应用。该文设计并实现了一种EXata实时控制移动的模型,可以利用UDP通信实时接收移动指令并控制仿真节点的移动,同时提出原地踏步策略解决了EXata软件位置管理模块未开放所导致的节点必须连续运动的问题。仿真结果表明,所提移动模型可以实时控制中大规模无线网络中仿真节点的准确移动。

摘要：车辆自组网是智能交通系统的重要组成部分。安全控制与用户业务是车辆自组网最主要的两类消息,而两者不同的Qo S(Quality of Service)需求对车辆自组网MAC机制的设计带来了挑战。目前,多信道MAC机制是同时保障这两类消息不同Qo S性能的主要手段。首先介绍车辆自组网多信道架构标准IEEE 1069.4;其次从如何保证安全控制与用户业务这两类消息不同的Qo S需求入手,详细介绍了近年来基于IEEE 1069.4信道架构标准衍生的多信道MAC协议,并总结了目前相关工作的特点;最后,分析了车辆自组网多信道MAC机制的下一步研究方向。

摘要：为满足战场态势分发与控制命令的信息传输需求,基于Zero MQ实现了多种分布式通信模式,搭建了一个满足现代一体化应用需求的分布式数据通信开发平台。实验表明,该开发平台能够跨越不同操作系统,使用不同的编程语言,完成分布式系统的发布/订阅、并行管道、请求与应答的基本通信模式的应用。