摘要：1.引言生物技术、计算机技术和数字图像技术的发展使医学图像技术数字化和网络化,多模式诊断图像如CT、MRI、PET、SPET和超声图像的出现和应用,使现在医学诊断和护理治疗得到了质的发展.医学图像处理本质上是一种应用算法(也称作图像滤波器)来强化和分析医学图像的计算技术.这些诊断图像尺寸都很大,处理起来需要消耗较大的计算资源,不适合单机处理.

摘要：介绍了一种自动指纹识别算法在嵌入式系统上的实现方案。详细介绍了系统各部分的组成,包括系统的硬件设计和软件设计。针对图像处理应用在嵌入式系统上实现的困难,该文提出了自己的行之有效的解决方案。因此该文对其他做嵌入式系统设计的设计人员而言可能具有有效的指导作用。

摘要：研究了基于本体的知识建模过程及其应用模式,分析了采用本体模式的知识集成和共享,设计了本体知识库的集成和融合方法,提出了基于本体的多智能体知识共享和协作处理模型,并给出了该模型在医学中的应用.研究结果表明,利用本体方式来获取、重用、共享和组织知识,可以简化多智能体协作中知识交互的复杂性,加强异构知识源的融合.

摘要：移动代理是一种新的网络技术.基于代理签名链设计了一种安全的移动代理方案,使得移动代理可以抵制恶意服务器的修改、删除、否认、伪造,并且通过签密使得每个服务器可以认证用户的身份,同时抵制了当前服务器与后面服务器的勾结(相邻服务器除外),因而具有很强的实用性.

摘要：针对现有考勤系统中存在的代打卡和班次设计不够灵活等问题，提出了一种基于指纹识别的考勤系统。系统采用的核心算法是对Anil Jain等人提出的细节匹配算法的一种改进，利用指纹细节点的组合解决了指纹识别中普遍存在的非线性形变问题。系统采用面向对象设计方法，后台数据库可以设置多种。实验和测试结果表明，这种基于自动指纹识别技术的考勤系统能够满足现代办公的需求。

摘要：医学诊断系统是一个新兴的复杂的应用系统,人工智能技术,计算机协作支持技术及高速通信网络体系结构的发展促进了计算机支持的诊断系统的发展.当前医学诊断系统的难点在于如何利用网络这个资源分布平台来获取所需要的数据及在数据不完整状态进行推理求解,而这些问题的解决在于能够有一种机制使得能在一个标准的应用系统结构中准确的表示并获取信息及集成各种医学资源使之相互协作.本文描述了一种利用多智能体(Multi-agents system,MAS)体系结构和中间件(middleware)技术如公共请求代理结构(Common Object Request Broker Architecture,CORBA)进行设计的分布式医学诊断系统.该系统能集成多种医学资源和医学应用实体并且能实现参与诊断的医学实体之间的协作,以减少由于信息缺乏而带来的诊断偏差.另外本文还将一种实验室开发的模糊最小最大神经网络(Fuzzy Min—Max Neural Network,FMMNN)的模糊规则提取方法应用于该系统以证实该分布式诊断系统的优越性.

摘要：随着Internet的高速发展,信息安全问题越来越引人注目,单纯的密码加密方式越来越显得不够安全。该文把指纹识别技术、加密技术和网上银行应用相结合,设计了一种网上银行解决方案,该方案可以满足客户、银行和认证中心三方对安全性和实用性的要求。