摘要：政府与大型企业集团的集中采购通常采用网上逆向组合拍卖的方式进行.在分析计算组合拍卖可行解数量与竞价人数关系的基础上,指出当符合资质要求的竞价人数量不足时,难以形成有效的价格竞争.提出了一种捆绑与组合结合的两轮逆向拍卖机制.首先根据第一轮组合拍卖的报价结果,计算不同捆绑方案的价格互补性指标和组合一致性指标.其次按极大化上述两个指标的多目标模型确定最优的捆绑方案.然后将捆绑后的标的物进行第二轮拍卖.数值计算的结果显示,上述方法能够激化竞价者在投标中的竞争,从而使拍卖人获得更好的经济效益.

摘要：提出多项目集中采购或大型工程项目招标的逆向组合拍卖中的标的物打包优化的问题和数学模型。由于该优化问题实质上是一种自变量为集合的、非解析的多目标优化问题,提出一种基于量子进化算法的求解方法。方法中采用基于价格互补系数矩阵中非零变量的0-1编码,以及一种有利于好的量子位(Q-bit)胜出的β-旋转门。大量数值例子的对比计算的结果表明,β-旋转门明显优于现有的α-旋转门;而对比遗传算法这种新算法对于中小规模的打包优化问题有明显的计算优势。

摘要：信道分配对于提高认知无线网状网性能具有重要作用.考虑到节点功率对网络干扰的影响,定义了网络干扰边及潜在干扰边,通过量化通信功率控制等级,给出了联合功率控制与信道分配的网络模型.提出一种基于差分演化的功率控制与信道分配算法,设计了实数编码规则及相应的约束控制机制以保证个体的有效性,确保算法的快速收敛.一系列仿真实验表明本文算法的有效性.

摘要：针对PKI域和Kerberos域难于相互认证,提出了一种主要基于PKI技术的跨异构域认证模型,并详细设计了不同域中的用户跨异构域访问资源的认证过程.该模型能够实现PKI信任域和Kerberos信任域间的跨域认证,并支持双向认证.对方案中的协议模型进行分析,结果表明,该方案具有较好的兼容性、扩展性、可靠性、并行性、安全性,证明本模型适用于在以PKI为主的较大规模的网络环境中实现PKI域和Kerberos域的跨域认证.

摘要：针对业务流程的特点,在设计结构矩阵(DSM)的基础上提出了基于实值设计结构矩阵(Real ValueDesign Structure Matrix,RVDSM)算法,该算法在设计结构矩阵中引入解析结构模型的思想,并将DSM中的模糊值转变为具有实际意义的具体的值。文中以路径值为例,设计了其详细的算法和规则及实现过程,并将算法应用于仓储物流管理系统问题中。通过工程实例表明了算法的有效性。文章最后还将实值设计结构矩阵中的值转换为字符串值,说明其应用范围非常广泛。

摘要：射频识别(RFID)和物联网技术能够实现出入库产品快速自动扫描、精确计量以及订发货数量等物流信息在供应链上下游节点企业间的实时传递,为供应链存储控制提供了新方法。基于此,设计了RFID使能的远程电子看板系统,实现了供应链分销网络多级存储的RFID使能的Pull控制,并对涉及的RFID使能的电子看板、分销网络多级存储的Pull控制以及网络数据库等关键技术进行了分析。最后,通过分别对RFID使能的Pull策略与(r,Q)策略下多种结构供应链分销网络多级存储的仿真,验证了RFID使能的Pull策略能够有效降低存储成本、提高服务水平。

摘要：随着塑料制品的日益增多,废旧塑料制品的回收成为一个重要问题.根据塑料制品回收的特点,构建了相应的逆向物流网络模型.该网络包括回收点、颗粒粉碎厂、再制造生产厂、最终处理点、产品分销中心和销售点.以运输成本最小为目标,对网络点进行选址优化.运用遗传算法求解,通过一个实例验证了模型的有效性.

摘要：利用模糊控制鲁棒性强的特点,将其引入单产品装配线的生产控制系统中,构造新的拉式控制策略.在建立控制系统周期审查模型和完成控制器设计的基础上,通过缩小变异范围改进遗传算法求解以极小化在制品量和投放波动为目标,顾客满意率为约束条件的多目标规划,从而达到优化控制系统参数的目的.为考察模糊控制系统性能,通过实例与多阶段定量在制品法(Constant work-in-process,CONWIP)、Kanban和一般拉式策略(Generic pull,GP)系统进行比较,结果表明模糊生产控制系统不仅能维持较低的在制品水平,更重要的是能维持较低的订单投放波动水平.

摘要：针对BGP缺乏有效的多路径实现的问题,设计并实现了一个基于CACTI的BGP多路径数据监测分析平台,通过给BGP协议配置多出口鉴别(MED)属性,利用BGP路由表及CACTI流量监测图,在实验平台上实现了对MED策略路由的验证.实验结果表明:监测分析平台不但有利于BGP故障的发现,而且也可以减小新策略的盲目部署对运行中的现网造成的不利影响,并为新策略在现网的部署提供了保证.

摘要：受制于频谱资源有限性及链路负载差异性,网络拥塞成为认知无线Mesh网络研究中亟待解决的关键性问题.针对该问题,通过量化节点通信功率等级,并综合考虑网络干扰、链路有效容量及流量守恒等因素,建模了联合功率控制与信道分配的拥塞避免模型.进一步,提出了基于嵌套优化的拥塞避免机制,包括基于遗传算法的功率控制与信道分配、基于遗传算法的路由调度以及基于链路需求的最优路由算法.分别设计了组合编码和序列编码规则及流量守恒的约束控制机制,以保证个体进化的有效性及算法的快速收敛.一系列仿真实验表明该算法能够有效提高网络吞吐量,满足数据传输的实时性需求.