摘要：目的从用户体验角度对手机购物网站界面进行优化设计。方法选取20名大学生利用3.5英寸屏的智能手机,在淘宝网(***)进行购物操作实验,通过录像分析被试者的手机购物操作动线,基于用户体验的交互设计、人类工效学和系统布局设计(SLP)等理论和方法对网页进行了改善设计,提出了两种改善方案。结果两种改善方案比改善前手指移动距离分别减少约24.5%和51.7%,操作时间比改善前显著减少约11.2%和15.9%。结论动线分析和SLP方法对手机网页优化设计具有积极作用。

摘要：为以顾客满意度最大化为目标进行产品服务系统方案规划,提出了顾客需求驱动的产品服务系统模块选配方法。采用质量功能展开将顾客需求及重要度转化为产品服务系统方案模块属性及其重要度。采用三角模糊数处理不确定性的质量功能展开信息,基于相对偏好关系分析进行模糊质量功能展开计算,并对定性的候选模块属性进行量化。考虑模块属性间的非线性补偿关系,基于非准确性计算思想建立了以顾客满意度最大化为目标的0-1非线性规划模型。以装载机产品服务系统的模块选配为例,验证了所提方法的有效性。

摘要：针对护士排班问题涉及护士满意度的特点,在护士排班过程中加入护士偏好和公平的约束,寻求最优的排班表以增加护士的满意度。根据多目标问题的特点,采用粒子群多目标优化算法。在硬约束条件上,加入N班之后不能上A班和P班的约束,使护士在上N班之后能够得到足够的休息。在算法设计上,加入变异算子,扩大了粒子群的搜索空间。由于各优化目标之间存在一定的矛盾,用多目标决策理论可以更加科学客观地优化护士排班表。在最后的案例分析中,发现护士不同的偏好会产生不同的非劣解,因此在实际排班中,要充分考虑护士的偏好,以求出更加科学合理的排班表。

摘要：萤火虫算法是一种新颖的仿生智能算法,针对以最小化制造期为目标的零等待流水线调度问题,提出了一种基于萤火虫算法的混合优化方法。首先设计了一种IMM编码用于实现萤火虫编码与工件排序的转换以使萤火虫算法能够解决调度问题;其次用启发式算法对初始种群进行随机替换,以提高种群的质量和分散度;最后针对群体易于早熟和局部搜索能力的不足,结合迭代贪婪算法和Pairwise算法对最优个体进行改进并用Metropolis准则决定是否接受改进结果。在21个Benchmark问题上进行算法仿真,从求解质量和运行时间两方面验证了该混合优化方法的性能。

摘要：初期雨水污染是城市排水系统面源污染的重要来源,调蓄池等减排设施的应用对缓解初期雨水污染效果显著。由于缺乏科学完善的评估体系,相关调蓄设施的运行和评估工作无章可循,问题日益凸显。以上海市苏州河沿线初期雨水减排调蓄池设施为研究对象,建立规范化的评估体系并针对性地提出评估工作的实施程序,旨在解决当前评估体系不健全、指标不合理、方法不科学等问题,提高设施运行效率。

摘要：针对传统协同过滤算法难以解决数据稀疏性、冷启动及用户兴趣各异的问题,提出了基于加权二部图的个性化推荐方法,解决个性化设计方案推荐问题。采用加权二部图,基于用户特征和方案特征的评分,对用户和方案分类,减轻数据稀疏性,形成用户-方案规则库;采用加权网络的协同过滤算法,计算新用户特征与用户-方案规则库中用户特征的改进相似度,通过Top-N方法筛选高相似的方案集进行推荐,解决冷启动和用户兴趣各异的问题。最后与传统协同过滤算法、加权二部图个性化推荐进行比较,证明该方法的有效性和实用性。

摘要：针对以最小化最大完工时间为目标的零等待流水线调度问题,提出了一种有效的混合群搜索算法。首先设计了一种IMM编码使群搜索算法能用于解决工件排序问题,其次根据零等待流水线调度问题的特征提出了一种完工时间的简化计算方法,最后构建了一种新的多邻域局部搜索策略以提高算法的性能。多邻域局部搜索中Swap邻域搜索只进行简单的邻域交换,复杂的计算发生在全邻域快速Insert邻域搜索过程中,以平衡计算代价和性能。通过对典型算例仿真和比较,验证了算法的有效性和优越性。

摘要：顾客需求既是方案设计的起点,也是方案设计的终点,因此考虑顾客需求信息确定方案评价指标的权重。采用犹豫模糊语义术语集表达专家评价信息,基于犹豫模糊质量功能展开的思想计算指标权重。针对传统方案评价方法多具有决策补偿性的问题,采用犹豫模糊PROMETHEEⅡ进行方案排序。其中将犹豫模糊语言的可能度公式代替PROMETHEEⅡ中的优先函数,避免了犹豫模糊环境下优先函数的构造问题。以各专家排序结果与妥协解间的总距离最小化为目标函数构造0-1线性规划模型,计算方案排序的妥协解。最后通过某企业一款家用扫地机设计方案的排序进行实例验证。计算结果表明,与传统PROMETHEE群决策方法相比,所提方法无须确定专家权重,且避免了各方案净流量值区分度变小的问题,有效提高了方案排序结果的客观性和准确性。

摘要：随着半导体产业的快速发展产生了很多重要的生产计划问题,其中,TFT-LCD(薄膜晶体管液晶显示器)属于资金和技术密集型产业,面对激烈的市场竞争亟需提高生产力.提出一种改进灰狼优化算法求解以最小化最大完工时间为优化目标的TFT-LCD模块组装调度问题,针对该问题特点对基本灰狼优化算法进行了一系列改进,包括工序插入式方法解码,机器选择部分采用一种全局搜索、局部搜索和随机产生相结合的初始化方法,基于搜索的方法进行工序排序部分初始化,以及均匀交叉操作和进化种群动态操作.同时,对所设计的改进灰狼优化算法的计算复杂度和收敛性进行了分析.由于该问题与柔性作业车间调度问题(FJSP)比较相似,通过对FJSP问题的不同规模基准算例的仿真实验,验证了算法有效性.另外,通过对实际生产活动中的一个TFT-LCD模块组装调度问题的测试,进一步表明本文提出的算法解决真实TFT-LCD模块组装调度问题的实用性和有效性.

摘要：针对多粒度语义型、数值型和区间型信息混合的多属性群决策问题，提出了基于多粒度语义统一和二元语义表达模型的异质信息一致化处理方法；通过将二元语义评价矩阵转换为精确数值，采用VIKOR方法对决策对象进行排序，其中针对传统熵权法灵敏度太高会导致权重分配不合理的问题，利用改进熵权法确定指标权重；最后以某企业旋挖钻机的产品服务包设计方案评价为例，验证了所提方法的有效性。