摘要：开展在线零售业务存在的问题是 ,群体用户必须浏览许多无关的页面 ,才能最终找到自己所需要的商品 .解决该问题的一个思路是 :建立一个隐马尔可夫模型 ,通过关联规则发现算法发现关联购买集合 ;然后通过Viterbi算法求出从首页到一个关联购买集合中心的具有最大被购买概率的一些路径 ;在这些路径上标注关联购买集合 ;当处理完所有的关联购买集合之后 ,通过竞争来决定出现在导航页面上的物品集 ,最终将导航页合理地变成导航购买页 .即站点可以自动根据群体用户的访问购买情况进行自适应 .此外 ,该方法也是一种很好的通过建立隐马尔可夫模型来分析购买访问路径的方法 ,可以被广泛地用于 Web站点的路径分析、广告和人工重构中 .

摘要：提出了一种能够精确描述入侵检测技术的综合分类方法 ,针对多管理域环境设计了一个分布式协同入侵检测系统 (distributed cooperative intrusion detection system,简称 DCIDS) ,通过不同管理域 IDS(intrusion detec-tion system)之间高效安全的通信 ,实现协同检测 .介绍了 DCIDS的系统结构和 4个组成部分 :传感器、分析器、管理器以及用户界面 ,并讨论了系统实现中的安全通信。

摘要：讨论了一个对象式 Lambda演算的部分计值器 .对象式 L ambda演算在 Lambda演算的基础上添加了对象机制 .部分计值器的构造是采用传统的三步法 ,首先定义对象式 L ambda演算的元解释器 ;然后提出对象式Lambda演算的约束时间分析方法 (binding- time analysis) ,约束时间分析决定哪些计算可以在编译时完成 ,哪些计算需留在运行时执行 ;最后定义部分计值器 .同时 。

摘要：介绍了利用InGaAs长波长金属 半导体 金属 (MSM )光探测器与InAlAs/InGaAs高电子迁移率晶体管 (HEMT)集成来实现长波长单片集成光接收机的材料和电路设计、关键工艺途径等 ,解决了工艺兼容性问题 ,实现了 2 .

摘要：采用一种新的基于InP材料在 [0 11]晶向化学腐蚀形成的平滑剖面的互连工艺和两次曝光光刻技术 ,设计并制作了带有 1.5 5 μm多量子阱激光器和InP/InGaAs异质结双极晶体管驱动电路的光发射单片光电集成电路。在 1.5Gbit/s 2 2 3- 1伪随机码调制下器件有张开的眼图 ,光输出功率为 2dBm ,芯片功耗约 12 0mW。

摘要：近年来 ,面向对象语言的并行化技术取得了许多重要进展 .以 Mentat,CC++,p C++,HPC++和ICC++等几个典型系统为代表 ,从并行执行模型、语言并行设施、优化技术和运行时支持等几个方面归纳、总结了近年来这些语言和编译器支持并行的新技术 .同时 ,还给出了对这些技术的分析和评价 ,总结了需要进一步研究和解决的问题 .

摘要：使用支持向量机理论计算海量数据的支持向量是相当困难的 .为了解决这个问题 ,提出了基于邻域原理计算支持向量的方法 .在对支持向量机原理与邻域原理比较分析的基础上讨论了以下问题 :(1)构建了从样本空间经过特征空间到扩维空间的复合内积函数 ,给出计算支持向量的邻域思想 ;(2 )将支持向量机的理论建立在距离空间上 ,设计出了计算支持向量的邻域算法 ,从而把该算法理解为简化计算二次规划的方法 ;(3)实验结果说明 ,邻域原理可以有效地解决对海量数据计算支持向量的问题 .

摘要：直线是图像分析中一种非常重要的中层描述符号 .已有的提取算法较多 ,但都存在一些缺陷 ,限制了它们的使用范围 .提出一种稳健的直线提取算法 ,设计了一系列的方法来克服实际图像中存在的种种干扰和噪声 .首先提取并细化边缘 ,然后利用卡尔曼滤波器跟踪边缘点 ,获得直线支持区 ,最后设计一种稳健的方法来拟合直线支持区 .实验结果表明 ,这种算法具有良好的性能 。

摘要：电脑刺绣机的发明导致了传统刺绣工业的革命 ,因此各种电脑刺绣编程 (打版 )系统应运而生 .但是 ,目前的编程系统均缺少智能 ,自动化程度低 ,从而导致产品质量差和制造效率低 .为了克服上述缺点 ,研制了一个电脑刺绣智能集成环境 .该系统通过采用人工智能技术、计算机辅助设计以及图像处理技术实现了刺绣图案的自动处理和针法的生成 ,与目前已有的系统相比 ,刺绣产品质量、编针的自动化和效率大大提高 .另外 ,还介绍了该系统的结构和主要实现技术 .

摘要：医学图像三维重建在诊断、放射治疗规划及医学研究中均有着重要应用 ,本文论述了医学图像三维重建系统程序流程 ,设计了自动及手工轮廓勾画两种分割方法 ,提出并建立了合理的系统数据结构。该数据结构能较好地描述系统数据的层次关系和表达重建的几何模型。对由自动分割和手工勾画出的组织 ,用 MT算法构建其三维表面几何模型。实现了网格简化的边收缩算法 ,并对由 MT算法生成的表面模型进行了网格简化处理。模型网格经简化 90 % ,依然能较好地保持原模型的特征 。