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基于人工神经网络的长江水质评价模型
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《信息技术》2013年 第8期37卷 54-56,60页
作者：郭庆春 何振芳 李力陕西广播电视大学西安710068 中国科学院地球环境研究所西安710075 中国科学院研究生院北京100049 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所兰州730000 
为了能够客观地对长江水质进行评价,在分析人工神经网络原理的基础上,通过对水质污染指标浓度生成样本的方法,生成了适用于人工神经网络模型训练的样本,并应用基于误差反向传播原理的前向多层神经网络,建立了用于长江水质评价的人工神...
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