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面向分布式机器学习的网络模态创新
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《电信科学》2023年 第6期39卷 44-51页
作者:郭泽华 朱昊文 徐同文北京理工大学自动化学院北京100081 延安大学物理与电子信息学院陕西延安716099 
分布式机器学习作为人工智能的主流计算架构,目前仍然存在数据性能传输不高、模型训练速度慢等缺陷,传统的网络模态无法满足分布式机器学习场景的通信语义,继而无法解决这些缺陷以进一步提升模型训练性能。采用多模态网络技术,基于应用...
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