摘要：甲氧虫酰肼是一种类蜕皮激素的农药,其对鳞翅目害虫有高度选择性杀害作用。实验以9·芙为试验蚕品种,通过测定添食不同浓度甲氧虫酰肼的谷草转氨酶和谷丙转氨酶活性,来评定甲氧虫酰肼对家蚕生理生化的影响。实验结果为:二、三龄蚕添食,浓度为2.27×10^-3mg.a.i./L和1.40×10^-2mga.i./L时,谷草转氨酶和谷丙转氨酶活性试验组与对照组之间无显著差异,而其他浓度甲氧虫酰肼使之有显著增加。五龄蚕添食,浓度为9.53×10^-4mg.a.i./L,3.09×10^-3mg.a.i./L和5.56×10^-3mg.a.i./L时,谷草转氨酶活性与空白对照组有显著差异,所有试验组的谷草转氨酶均与溶剂对照组没有显著差异;当浓度为5.29×10^-4 mg.a.i./L和1.71×10^-3 mg.a.i./L时,谷丙转氨酶试验组活性与对照组有显著差异。

摘要：智能电网中自动化和信息化技术的不断发展,为设备状态检修的实现提供了重要手段。在分析了目前设备管理、设备状态检修和设备现场运维等应用现状与管理需求的基础上,提出了通过构建设备状态检修分析系统实现对设备台账数据、设备运维数据、在线监测数据和电网运行数据等各类数据的高效利用;研究了设备状态检修分析系统中的关键技术,包括基于IEC61850的站端监测数据整合技术、IEC61970与IEC61850的模型融合技术、设备健康档案数据管理技术等,系统实现了设备状态预警、状态评价、风险评估、故障诊断与运维策略决策等功能。通过对设备状态实时监控及图形化展现,为提高设备运维效率、降低电力企业成本、实现设备资产优化管理提供了有益参考。

摘要：时间同步电路模块是某款在研网络通信SoC芯片的核心IP之一,为通信网络子系统之间提供精准的时间同步功能,因此对其功能正确的验证具有重要意义。如果采用传统的定向测试方法对其验证将很难遍历到所有情况,而采用受约束的随机测试、基于覆盖率驱动的UVM验证方法学,能大量减小验证激励的开发项,有效穷举要验证的功能点。文中介绍了基于UVM验证方法学验证平台设计实现的过程,经过仿真验证和覆盖率的统计分析,证明采用该方法能高效地检查出设计的缺陷,减少了验证花费的时间。

摘要：利用ORNL热泵设计模型对制冷和制热两种模式下空调系统的制冷剂最佳充注量进行了一系列计算及分析,探究了换热器面积和制冷剂充注量对空调系统性能的影响。结果表明,在制冷和制热两种工况下,大换热器面积系统的最佳充注量均比小换热器面积系统的有所增加;同一系统中,制冷和制热两种模式下的最佳充注量不相等;当冷暖空调室内侧换热面积大于室外侧时,制冷与制热两种模式间最佳充注量的差异缩小。

摘要：仿真卡是现代地面仿真系统的重要组成部分,Mil-1394仿真卡则在机载军用1394总线网络地面仿真系统中发挥着非常重要的作用。结合军用航空领域广泛应用的SAE AS5643协议,文中系统性地介绍了一种Mil-1394总线仿真卡的解决方案,叙述了其硬件和逻辑构架,详细阐述了仿真卡的软件设计,并进行了大量的仿真实验和数据分析。实验结果充分表明该仿真卡达到了较高的传输速率,功能完备,性能良好,全面满足地面仿真系统的应用需求。

摘要：介绍了一种应用于广东地区某大型工业厂房工艺用冷的水蓄冷空调系统的设计方法。该工程竣工后,根据实际运行数据进行了详细的经济性分析计算,结果表明:相比常规空调水蓄冷空调系统的月节费率为34.8%~78.2%,总平均节费率为65.1%,实际运行4个月为企业节省用电费用74.3万元。

摘要：当无人机处在任务路径末端,或者受到电波传输环境和电磁干扰的影响,数据链接收端信号将变为低信噪比信号,用于载波提取的锁相环性能严重下降或失锁。因此,为了保证无人机顺利完成预定任务,低信噪比信号的载波恢复成为无人机数据链的关键技术之一。本文从循环谱的基本概念出发,研究并给出了BPSK调制信号的循环谱密度函数。重点介绍了基于时域平滑FFT累加算法的循环谱计算机仿真实现方法,并利用该方法,验证了在信噪比为-10dB条件下,循环谱依旧可以准确的对信号的载波频率进行估计。

摘要：传统的架空输电线路树障隐患识别方法速度慢,树障隐患识别过程耗时较长。为了解决这个问题,文章设计了一种基于多旋翼无人机的机载激光点云树障隐患识别方法。以激光雷达点云作为识别技术,构建B/S架构的激光雷达点云数据运算框架体系。以多旋翼无人机机体为坐标原点,构建巡检空间坐标系,对树障隐患实施跟踪监测。将不同跟踪周期内的无人机位置点作为不同的空间点,对树障隐患位置进行定位。以无人机飞行过程中3个轴向的不确定参数作为设备隐患距离参数,采用嵌入式容积卡尔曼滤波(Embedded Cubature Kalman Filter,ECKF)算法创建一个随机常数值,控制识别过程的计算量,并实现对树障隐患的识别。实验结果表明,该方法的平均识别程度参数约为82.2%,识别精度数值约为0.94,所需的平均识别时间约为5 ms,证明其满足设计预期。

摘要：提高双绞线图像分割速度是实时测量双绞线绕距的关键。针对模糊C-均值算法聚类速度慢、依赖特征空间分布结构、随机初始化聚类中心等问题,本文提出了一种用于双绞线图像的快速分割算法。首先,快速算法将多维RGB空间转换为一维灰度空间,利用优化搜索范围的二维最大类间方差法分割双绞线图像的前景和背景图像;其次由于一维灰度空间无法有效描述前景图像中像素点在特征空间的分布情况,故将其特征空间转换为CMYK空间,并利用改进的模糊C-均值算法分割双绞线前景图像。该改进算法采用了特征距离,使得算法对数据点的分布具有更好的健壮性,并提出了一种迭代合并最近邻域点的方法初始化聚类中心,使算法迭代次数大大降低。最后与金标准库图像对比,发现改进后的评价参数得到了有效地提升,分割时间约为模糊C-均值算法的31%。通过本文所提出的算法可以快速准确地分割双绞线图像。