摘要：针对传统分类算法在葡萄酒品质分类中,对少样本类识别率低的问题,提出一种基于支持向量机的集成学习(AdaBoost-SVM)分类方法。利用网格搜索法对支持向量机基分类器进行建模参数优化;通过构建AdaBoost-SVM集成学习方法将多个基分类器集成,建立以多分类器优化集成为核心的品质分类模型。以UCI数据库中的Wine Quality数据集为研究对象,进行葡萄酒品质分类建模,仿真结果表明,与标准的SVM算法相比,AdaBoost-SVM方法有效提高了少样本类分类正确率、整体样本的分类精度以及泛化率。

摘要：针对传统葡萄酒品质分类中低品质类葡萄酒样本识别率低的问题,提出一种基于集成支持向量机的葡萄酒品质分类优化算法.首先,通过"一对多"支持向量机实现多分类;其次,把支持向量机作为基分类器,反复训练支持向量机分类样本,通过AdaBoost得到多个支持向量机基分类器组合的强分类器,运用AdaBoost算法动态调整样本权值,适当提高低品质类样本权重,使低品质类中错判的样本代价增大,从而改进不平衡样本分类性能;最后,以Wine Quality数据集为研究对象,建立以多分类器优化集成为核心的葡萄酒品质分类模型.仿真结果表明,与传统的SVM算法相比,所提方法显著提高了低品质类葡萄酒分类精度.

摘要：在基于Mahout的图书智能检索系统中,图书检索排序算法和图书智能推荐功能是系统的关键功能部分。文中介绍了该系统的总体设计和工作流程以及数据库的基本结构,重点阐述了图书检索排序算法及图书智能推荐的实现,以及Mahout中协同过滤算法的应用。

摘要：为了实现水果行业、监管部门、消费者对果品各环节标准化、信息化的信息数据的追溯与监管,本文基于二维码技术设设计了一款苹果质量安全追溯系统。该系统主要包括四个子系统,即数据获取子系统、管理子系统、查询子系统和追溯子系统。利用该系统,能有效地查询苹果的有关信息。