摘要：针对接收IQ不平衡的OFDM系统,设计了横跨2个OFDM符号的特殊训练结构.提出了一种高效的时域最小二乘(TD-LS)信道估计和一种低复杂度的频域高斯消元补偿算法来消除IQ失真.前者与传统的频域LS算法相比,信道估计噪声的影响降低了N/(L+1)倍,其中N为子载波总数,L+1为循环前缀长度;后者实现复杂度低,每个OFDM符号仅需要2N次复数乘法.仿真结果表明:由于充分挖掘了信道参数的时域特性,提出的TD-LS信道估计算法与传统的FD-LS算法相比获得了可观的信噪比增益;提出的低复杂度的GE补偿算法能够获得与基于LS的频域补偿方案几乎相同的误码性能.

摘要：在大规模分布式天线系统中，静态分簇和用户调度带来的簇间干扰问题会导致系统和速率下降。针对这个问题，提出了一种两阶段贪婪用户调度算法。首先，每个簇内并行实施贪婪用户调度；然后，从全局上再次利用贪婪算法来剔除簇间干扰较大、服务质量较差的用户，使得系统和速率进一步提升。仿真结果表明，随着不同系统参数的改变，两阶段贪婪用户调度算法可有效提高系统和速率。