摘要：背景:视觉-运动整合发育测验设计于20世纪70年代,90年代引入国内,因不受语言、文化背景限制而广泛常规性用于评估、识别正常儿童的智能发育和学习行为等问题。目的:分析视觉-运动整合能力发育测验在听力残疾儿童中的应用价值,探讨大规模用于聋童智能筛查的可行性。其信度效度值与陕西省和美国正常儿童常模比较。设计:随机整群抽样方法,相关对照分析和多元逐步回归。单位:西安交通大学医学院第一附属医院神经内科。对象:选择1998-01/2000-12西安市、咸阳市、长安县、户县、临潼县6所聋哑学校中18岁以下身体健康、发育正常、除听力残疾外无任何其他疾病的学生638人。另随机选取聋童43人进行脑电地形图检测。男23人,女20人。年龄(11.62±1.98)岁,视觉-运动整合发育测验发育商为86.60±15.68,以平均值86.6为界线分为<86.6组20人及≥86.6组23人。方法:①视觉-运动整合发育测验按照Beery K.E 最新修订第4版要求进行不限时测验,1图记1分,连续3图不通过时停止记分,原始分最高27分,最低0分。②信度检验包括分半(把测验项目按奇偶数分半)重测(2个月后再测)及两测验者间信度(同一测试,两人单独评分)。③效度检验以希内学习能力测验、韦氏儿童智能操作量表、瑞文联合型测验为结构效标;以学习成绩、教师、家长评价为准则关联效标。均由专业人员严格按指导语进行。对有阅读能力者直接测试,年龄小无阅读能力的,由班主任用手语翻译测验内容,至完全理解后正式施测记分。④使用7314/F /W 型DYD-300A 脑电地形图机,国际标准10/20系统放置电极。常规描记两组盲童脑电图30m in 作视觉分析。取单极导联下安静闭眼时,无任何干扰或伪差的代表性脑电图波120s存入计算机,分析时由经验丰富的脑电图医师通过人机对话方式选取20s最具代表意义的脑电波计算脑电绝对功率值。主要观察指标:视觉-运动整合发育测验信度、效度结果,以及视觉-运动整合能力与脑电生理改变的关系。结果:共调查6所聋哑学校18岁以下聋童638人,排除因资料不全、有先天性疾病或曾患中枢神经系统疾病的72人后,最终566人进入统计分析。男346人,女220人,平均年龄(12±3)岁。①视觉-运动整合发育测验信度检验结果:不同年龄组为0.63～0.99,总人群中平均为0.92。566例聋童的视觉-运动整合发育测验结果建成年龄等值常模表后与陕西省和美国正常儿童相比,每一原始分对应的年龄等值平均相差(1.79±0.9),普遍落后于正常儿童。②视觉-运动整合能力发育测验效度结果:视觉-运动整合能力发育测验发育商与希内学习能力,韦氏操作量表、瑞文渐进测验的相关系数分别为0.6610,0.3576,0.5174。③视觉-运动整合能力发育与脑电生理改变的关系:视觉运动整合能力发育好的聋童在左侧半球中央、顶、枕区多个区域的多个频段δ,θ,α1及总功率上的脑电绝对功率值高于视觉运动整合能力差的聋童。结论:视觉运动整合能力发育测验作为一种筛查工具,能方便有效地反映出学龄期聋童的认知发育和智能水平,并可反映大脑视觉运动整合中枢的脑电活动水平。

摘要：背景:定量药物脑电图可反映大脑皮质功能,全麻药物对脑皮质功能有肯定影响,由于麻醉深度与麻醉剂量有很好的相关性,若能找出与麻醉药剂量相关性好的定量药物脑电图的脑区与频段,则此频段可能成为反映麻醉深度的指标。目的:观察异丙酚对家兔定量药物脑电图α2频段的影响。设计:随机对照动物实验。单位:徐州医学院江苏省麻醉学重点实验室。材料:实验在徐州医学院动物实验室进行。取健康成年白兔36只,随机均分为异丙酚2.5,5,10mg/kg3组,每组12只,其中6只用于观察定量药物脑电图各频段功率百分比变化,另外6只用于观察兔翻正反射消失的潜伏期和持续期。方法:每日14:00～17:00进行实验。3组兔分别静脉注射异丙酚2.5,5,10mg/kg,药物均在30s内匀速注完。①将清醒兔俯卧位固定在兔台上,采用功率谱分析法,分别记录3组兔给药前和给药后20,30,40,50,60,70,80,90,100,110s,2,5,10,15,20,30min的定量药物脑电图。每时间点采样时间为5s。②记录兔翻正反射消失的潜伏期和持续期。结果:36只兔全部进入结果分析。①兔静脉注射异丙酚后,翻正反射均在1min内消失。剂量越大,潜伏期越短,持续期越长(r=0.79,P0.05);5mg/kg时,各脑区α2频段的功率百分比在给药后升高(P<0.05);10mg/kg时,除左右顶区与2.5mg/kg组差异无显著性外,各脑区α2频段的功率百分比较给药前及前两个剂量组均下降(P<0.05),以上变化以额、颞区最为明显。结论:异丙酚对兔定量药物脑电图α2频段的功率百分比的影响呈双向型,提示α2频段可能成为反映异丙酚麻醉深度的指标。

摘要：目的:本文通过对客观记录的受试者脑电图数据进行Bayes判别分析,判断其能否应用于脑电数据特征提取和分类决策。为脑电图研究的其它分析做基础分析。方法:根据α波的强弱不同将21导电极分为四类,分别对63例正常状态下受试者21导联电极的脑电图数据进行Bayes判别分析,并利用误判率回代估计法检验判别准确率。数据处理和统计分析采用独立设计的脑电图分析工具箱和Bayes判别分析程序。结果:表明对63例正常状态下受试者的脑电图数据进行Bayes判别分析,预测各电极分类准确率75.4%。结论:Bayes判别法预测准确率较高,脑电特征(主要为α波)提取较为准确,能较好的应用于脑电数据特征提取和分类决策中,从而辅助脑电图的检查和定量分析,为脑电图的检验提供有效的分析手段。

摘要：目的:本文通过对客观记录的受试者脑电图数据进行马氏距离判别分析,判断其能否应用于脑电数据特征提取和分类决策。为脑电图研究的其它分析做基础分析。方法:根据α波的强弱不同将21导电极分为四类,分别对63例正常状态下受试者21导联电极的脑电图数据进行马氏距离判别分析,并利用误判率回代估计法检验判别准确率。数据处理和统计分析采用独立设计的脑电图分析工具箱和马氏距离判别分析程序。结果:表明对63例正常状态下受试者的脑电图数据进行马氏距离判别分析,预测各电极分类准确率84.4%。结论:马氏判别法预测准确率较高,脑电特征(主要为α波)提取较为准确,能较好的应用于脑电数据特征提取和分类决策中,从而辅助脑电图的检查和定量分析,为脑电图的检验提供有效的分析手段。

摘要：目的本文通过对客观记录的受试者脑电图数据进行Fisher判别分析,判断其能否应用于脑电数据特征提取和分类决策。为脑电图研究的其它分析做基础分析。方法根据α波的强弱不同将21导电极分为四类,分别对63例正常状态下受试者21导联电极的脑电图数据进行Fisher判别分析,并利用误判率回代估计法检验判别准确率。数据处理和统计分析采用独立设计的脑电图分析工具箱和Fisher判别分析程序。结果表明对63例正常状态下受试者的脑电图数据进行Fisher判别分析,预测各电极分类准确率82.3%。结论Fisher判别法预测准确率较高,脑电特征(主要为α波)提取较为准确,能较好的应用于脑电数据特征提取和分类决策中,从而辅助脑电图的检查和定量分析,为脑电图的检验提供有效的分析手段。