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基于逆变器模型预测的光伏发电故障诊断: 收藏
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引用; 《控制工程》2022年第11期29卷 2169-2176页; 作者：梁家豪陶敏梁秉岗中国南方电网超高压输电公司广州局广东广州510003; 为降低大型光伏发电厂的实施、运行和维护成本,在现有不需额外传感器的故障诊断体系结构基础上,优化设计算法框架,其关键技术在于可不使用日射表和温度计测量的辐照和组件温度,而使用根据光伏组件特性和光伏逆变器直流电压和电流测量值...; 为降低大型光伏发电厂的实施、运行和维护成本,在现有不需额外传感器的故障诊断体系结构基础上,优化设计算法框架,其关键技术在于可不使用日射表和温度计测量的辐照和组件温度,而使用根据光伏组件特性和光伏逆变器直流电压和电流测量值计算出的理论值。因此,可实现在最大功率点跟踪和输出功率剪裁下的故障和退化识别,优点是可解决测量设备成本远高于简单地更换故障光伏组件成本的问题,使故障检测方法更加实用。研究还表明,这种结构可对失效和退化模式进行有效检测,即“串联电阻增大”、“并联电阻减小”和“旁路二极管开启”。; 来源：详细信息评论

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