摘要：针对维修保障系统设计一般方法在工程实践中存在的问题,建立了以《知网》为基础的典型修理事件模型,首次将《知网》理论应用到MSS设计方法中,并对模型的权重因子常用优化方法TFIDF进行了一定程度的改进.经过实验分析和数据对比验证,证明JBQJ方法相比较目前已有方法能够在相同条件下获得更接近实际情况的权重因子.

摘要：提出了一种基于《知网》的汉语未登录词语义相似度计算方法。该方法首先参照意合网络理论构造了语义关系匹配函数;接着在用概念图表示未登录词语义信息的基础上,根据节点在语义表示中的作用不同对其分类;然后应用匹配函数对弧、节点对及节点对集进行分类;最后设计了未登录词的整体相似度、不同类型节点对及节点对集相似度的计算方法。该方法能够合理分类未登录词的语义信息并能将其充分利用到计算过程中,实验结果证明此方法是有效的。

摘要：《知网》是一部比较详尽的语义知识词典,含有丰富的语义信息和世界知识,研究其特定的语言描述方法是科学合理利用《知网》的关键.《知网》的知识系统描述语言方式也在不断改进和改善,已经从过去的线性方式发展为现在的立体、可嵌套的方式.因此,本文对《知网》2008版本所使用的描述方式进行介绍,并基于此描述方式实现了两种词语相似度计算方法.其中,方法一的设计思想源于《知网》2000版本的计算方法;方法二是对现有《知网》2008版本的计算方法进行了适当改进.实验结果表明,与现有《知网》2008版本的词语相似度计算方法进行比较,运用本文所实现两种方法,一些词语的相似度计算结果更为合理,从而更加符合人们的主观判断.

摘要：词义消歧是自然语言处理领域的一个重要研究课题。词义标注的一致性将直接影响语料库的建设质量,进而直接或间接影响到其相关的应用领域。由于语言本身的复杂性与发展性以及算法设计的难点和缺陷,目前各种词义标注的算法与模型还不能百分之百正确地标注词义,即不能保证词义消歧的正确性与一致性。而人工校验在时间、人力方面的投入是个难题。该文在对《人民日报》语料、语句相似度算法和语义资源《知网》研究的基础上,提出了对《人民日报》语料词义标注进行一致性检验的方法。实验结果表明,此方法是有效的。

摘要：基于《知网》的词汇语义计算方法揭示了词汇间的语义信息。根据文本的向量空间模型描述形式,采用了基于《知网》的词汇语义计算方法来计算两篇文章向量的相关性,并用最大匹配算法来获得这两篇文章的相似度,通过该计算过程达到揭示文本所蕴涵概念的目的,并用实验对该方法的有效性进行了验证,提出了今后的改进方向。

摘要：针对现有中文Deep Web查询接口的模式匹配方法准确度不高、效率较低、自动化不够等问题,提出了一种基于AHPH的中文Deep Web模式匹配方法。该方法通过对属性进行配对后计算各个属性匹配对的相似度,根据一定的规则获取最优匹配。针对属性配对的相似度计算,采用基于《知网》(Hownet)的词语相似度计算方法得到属性词语之间的各个相似度,并利用层次分析法(AHP)为属性词汇之间的各个相似度分配权重。实验结果表明,该方法能明显提高模式匹配的精确度和召回率,有效地提高了匹配质量。