摘要：随着大数据和人工智能等技术的快速发展,数据驱动的学习诊断与能力测评成为教育领域的研究热点。针对小学生句式测评忽视阅读、写作等实际运用场景的现状,文章以自然语言理解技术中的句式语料库构建和句式自动识别算法为技术基础,设计了数据驱动的小学语文句式测评工具。之后,文章以三余阅读app为依托,实现了此工具的数据采集、智能分析与诊断、结果可视化呈现等三大功能。最后,文章通过算法实验验证了此工具对句式的识别基本达到了预期的效果,并通过可用性调查发现此工具的接受度较高。文章设计的数据驱动的小学语文句式测评工具可对小学生的语文句式掌握情况进行智能测评,不仅弥补了低频次、规范化测试的缺陷,而且为语文知识与能力的动态、持续测评提供了理论和实践支持。

摘要：当前,小学作文教学多采用知识技能训练、范文摹写等方式进行,小学生存在写作难、写作效能感低、认知负荷高等问题,破解以上问题成为技术增强写作的要点。研究围绕写作过程的认知特点,基于复杂学习设计模式构建了在线写作模型和系统原型,依托三余阅读app实现了在线写作工具,并在M小学三年级小学生的写作教学中应用。通过为期六周的准实验研究收集小学生作文成绩、写作效能感、认知负荷的研究数据,数据分析结果表明:基于复杂学习设计的在线写作,可以有效提高小学生的写作成绩和写作效能感,对降低小学生的写作认知负荷有一定成效。研究为突破小学生的写作困境提供了新的理论模型和实践经验。