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基于云安全模型的层次泛函网络整体学习算法
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《计算机与数字工程》2022年 第7期50卷 1405-1409,1438页
作者：徐胜超 邓斌涛广州华商学院数据科学学院广州511300 
层次结构的泛函网络结构存在较多的隐变量,导致相同时间周期内的学习预测次数较少,为此设计基于云安全模型的层次泛函网络整体学习算法。采用云服务器获取安全模型运行时的各类信息数据,定义云安全模型内指标的姿态值,并构建姿态值三元...
来源：详细信息评论
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