摘要：为了提高现有的三维坐标定位技术的测量精度、稳定性和测量效率,提出了基于深度学习的点衍射干涉三维坐标定位方法。该方法设计了一个深度神经网络用于点衍射干涉场的坐标重构,将相位差矩阵作为输入,构建训练数据集,将点衍射源坐标作为输出,训练神经网络模型。利用训练有素的神经网络对测量到的相位分布进行初步处理,将相位信息转换为点衍射源坐标,根据得到的点衍射源坐标进一步修改粒子群算法的初始粒子,进而重构出高精度的三维坐标值。该神经网络为建立干涉场相位分布与点衍射源坐标之间的非线性关系提供了一种可行的方法,显著提高了三维坐标定位的精度、稳定性和测量效率。为验证所提方法的可行性,进行了数值仿真和实验验证,采用不同的方法进行反复对比与分析。结果表明:所提方法的单次测量时间均在0.05 s左右,其实验精度能够达到亚微米量级,重复性实验的均值和RMS值分别为0.05μm和0.05μm,充分证明了该方法的可行性,并证明了其良好的测量精度和可重复性,为三维坐标定位提供了一种有效可行的方法。

摘要：上海科技馆是上海市重点工程,由于该建筑造型别致,设计理念新颖,结构型式复杂,科技含量高,在建筑物测量定位中产生很多难题,在实际施工中,我们采用AutoCAD软件配合全站仪进行上海科技城结构的三维坐标定位,获得了成功。 上海科技馆占地面积120亩,工程总建筑面积9.6万平方米。主楼平面呈半圆型,立面呈螺旋上升型,主轴线为圆弧线和放射线。对于科技城这样的建筑,如果土建工程中轴线位置稍有偏差,则屋架钢结构及中央大球体等复杂结构就无法正确安装。设计要求钢结构预埋件安装偏差为5mm,科技城主楼的最大半径为163.5米,怎样保证结构定位放线的精确是摆在科技馆施工技术人员面前的一大难题。我们的做法是:

摘要：上海科技馆是2001年上海市一号重点工程,是上海市政府投资兴建的重大社会文化公益性项目,是集展示与教育、科研与交流、收藏与制作、休闲与旅游为一体的新型科技中心,是2001年APEC会议的重要场馆.由于该建筑造型别致,设计理念新颖,结构型式复杂,科技含量高,在建筑物测量定位中产生很多难题,在实际施工中我们采用AutoCAD软件配合全站仪进行三维坐标定位.

摘要：某工程柱顶共设计12个斗拱,采取分层浇筑混凝土的施工方法,利用全站仪三维坐标定位技术,精确控制斗拱横梁之间的相交角度,先制订施工关键技术,再由面到点逐步深化,完善施工方案,确定施工工艺,最终完成了斗拱施工任务。