文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

基于上下文人工蜂群的模糊C均值聚类算法: 收藏
分享
引用; 《南昌工程学院学报》2023年第4期42卷 73-78页; 作者：赵阳董芳周雨虹周毅超彭亮韩龙哲王文丰南昌工程学院信息工程学院江西南昌330099; 针对传统模糊C均值聚类算法(FCM)过度依赖初始中心且易陷入局部最优等问题,提出一种基于上下文人工蜂群的模糊C均值聚类算法(CABCFCM)。首先,引入人工蜂群算法,用来确定FCM算法的初始聚类中心;其次,采用邻域半径和高斯扰动提升人工蜂群...; 针对传统模糊C均值聚类算法(FCM)过度依赖初始中心且易陷入局部最优等问题,提出一种基于上下文人工蜂群的模糊C均值聚类算法(CABCFCM)。首先,引入人工蜂群算法,用来确定FCM算法的初始聚类中心;其次,采用邻域半径和高斯扰动提升人工蜂群算法的局部搜索能力,并引入上下文多臂赌博机提升算法开发能力;最后,将CABCFCM应用到广告分发业务的推荐模型上。仿真实验结果表明,其准确率明显更高、聚类效果更佳。; 来源：详细信息评论

限定检索结果