摘要：针对数据不均衡条件下的目标识别性能下降问题,首先讨论了目标声信号所包含低维流形的特点,在此基础上设计了基于流形学习的单类分类算法,通过比较测试样本与正类样本在流形上的符合程度判决其是否属于正类。将此分类算法应用于包含不均衡数据的声目标识别,三组不同环境和识别目标的实验数据集测试结果显示该算法可以有效地从多种目标中识别特定类别目标,与其他单类分类算法相比,提高数据不均衡条件下的识别性能,并对样本的混叠分布具有较好的鲁棒性。

摘要：不均衡文本分类时分类结果过于倾向多数类,忽略少数类,导致分类效果较差,本文研究了基于深度学习的不均衡文本分类方法。利用类别区分能力(DA)方法选择不均衡文本特征,将评分标准设置为文档概率相关度之差的最小值,令所选取文本特征均衡分布于多数类以及少数类中,改进文本特征的均衡性。将特征选取所获取的子集作为多个受限玻尔兹曼机所构成的深度信念网络的输入,受限玻尔兹曼机通过预训练获取训练样本的最佳概率分布,利用对比分歧算法确定受限玻尔兹曼机权值,完成受限玻尔兹曼机参数设定后,利用贪婪算法迭代训练受限玻尔兹曼机,直至完成全部文本分类。实验结果表明:该方法可有效分类不均衡文本,分类精度高达99.5%以上。

摘要：这是一篇矿业工程领域的论文。绿色矿山建设是促进我国矿业绿色转型升级的重要手段,也是我国矿产资源领域践行生态文明理念的主要活动之一。通过梳理分析绿色矿山发展历程,将我国绿色矿山建设发展历程分为思想萌芽、探索发展和全面实施三个阶段,并系统总结了在绿色矿山、绿色矿业发展示范区、绿色矿山相关产业政策以及在经济、社会和生态效益等四个方面的建设成效,重点分析了我国绿色矿山建设在绿色矿山系统科学概念与片面理解认知、现有建设格局与矿产资源禀赋特征、生态文明建设的需求与矿山创建动力和标准体系、考评机制与矿产资源国情之间的不均衡性。最后,在绿色矿山理论、顶层设计、标准体系、常态化监督管理等方面提出了我国绿色矿山建设的对策建议,以期对我国绿色矿山建设高质量发展提供参考。

摘要：不均衡性是人口与经济分布最基本的属性,不均衡性过大影响区域经济的协调发展。文章利用地理联系率、Pearson相关系数、基尼系数和崔王指数分析了塔里木河流域人口-经济分布不均衡的时间特征;采用重心模型和人均GDP空间分异特征探讨了人口-经济分布不均衡的空间格局。结果表明:(1)改革开放以来,塔河流域的人口、经济分布匹配程度不断减弱,不均衡特征逐渐显著,区域经济差异已超出警戒线的范围。(2)在空间格局上,经济重心显著向东北方向集中,人口重心基本不变;人口、经济重心转移使和田、喀什、克孜勒苏柯尔克孜自治州三地州逐渐成为贫困人口集聚区,巴音郭楞蒙古自治州的库尔勒市成为经济极化中心。依据增长极理论,塔河流域经济极化中心较单一,增长体系不完善,未来需培育新的极化中心。

摘要：目前数据流分类算法大多是基于类分布这一理想状态,然而在真实数据流环境中数据分布往往是不均衡的,并且数据流中往往伴随着概念漂移。针对数据流中的不均衡问题和概念漂移问题,提出了一种新的基于集成学习的不均衡数据流分类算法。首先为了解决数据流的不均衡问题,在训练模型前加入混合采样方法平衡数据集,然后采用基分类器加权和淘汰策略处理概念漂移问题,从而提高分类器的分类性能。最后与经典数据流分类算法在人工数据集和真实数据集上进行对比实验,实验结果表明,本文提出的算法在含有概念漂移和不均衡的数据流环境中,其整体分类性能优于其他算法的。

摘要：随着硅片设计和软件设计复杂性的提高，元器件供应商不再只是向工程师提供启动设计所需的数据单，而是提供更多的信息。参考设计是企业将相关IP（知识产权）传递到自己产品中使其得到有效使用的重要方式。“参考设计”一词本身有一些歧义，相同的硅片公司可能表达着不同的含义（见附文1^＊《定义参考设计》）。例如，一家公司服务于北美的FAE（现场应用工程师）可能用这个词汇表示一张纸上的逻辑图，或带有限应用软件的一块评估板。而同一家公司在亚洲工作的FAE则可能用该词汇表示一个全部设计完成、可供量产的产品，也许只缺少塑料外壳（见附文2^＊《MTK先锋的完整设计，在手机中获得事实上的垄断态势》）。

摘要：在一次市级的教科研成果推进会上，我听了一节小学三年级上册《观察物体》。执教者的教学设计非常流畅，许多评课者都予以了充分的肯定，我完全赞同他们的观点。

摘要：由于曳引式电梯设计、制造、安装及曳引系统本身的各种原因，其在经过一段时间的运行后，曳引轮及各导向绳轮的绳槽将产生一定程度的磨损，再加上各绳槽实际性能上的差异、电梯布置结构、实际使用条件等各种因素，各绳槽的磨损程度也将存在一定的差异。随着这种磨损差异的日益增大，会对电梯的性能产生一定的影响。以下笔者对这种不均衡磨损产生的原因进行分析。

摘要：为了解决常规的不均衡数据分类方法存在的分类精度较低问题,保证数据分类的准确性,需要设计新的BP NNS非均衡数据分类方法,即采集处理不均衡数据信息降低数据分类难度;计算不均衡数据分类子类样本数量提高数据分类敏感性;构建不均衡数据分类模型提高数据分类的流畅性,从而实现不均衡数据高精度分类。实验结果表明,设计的不均衡数据分类方法的分类精度较高,满足不均衡数据分类的分类准确性需求,具有一定的应用价值,可作为后续数据处理的参考。

摘要：AMI（信号交替反转码）是一种三阶（正、零和负）铜电缆传输码,不含直流成分,便于采用电容或线路耦合变压器交流耦合,谱峰为符码率的一半。符号0以0V电压传送,符号1以半个单位的间隔传递,以交变的线路极性维持直流平衡。