摘要：传统数据碎片识别算法中,往往会忽略碎片自有属性对算法的影响,导致数据碎片识别准确率较低,为此提出了基于LRFU策略与关联分析方法相结合的大数据库不均衡数据碎片分类识别算法。通过重采样算法进行不均衡数据碎片升降采样;依据采样结果对滤波器系数中间补零,并用滤波器组对不均衡数据碎片进行卷积计算,通过对卷积计算结果进行重构处理,获取碎片特征序列。采用类似分段线性法处理序列中汇聚程度较高的不均衡数据碎片,实现碎片分类,通过目标函数转换,并结合扩张矩阵得到适应度函数;采用LRFU策略对适应度函数进行调度,融合关联分析方法,确定不均衡数据碎片属性值,实现不均衡数据碎片的识别。实验结果表明,采用改进方法进行不均衡数据碎片分类识别时,其适应度值与识别准确率较高,具有一定的优势。

摘要：针对常规文本分类算法存在文本特征提取不全面的问题,提出基于改进K近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)的不均衡信息文本分类算法。首先,通过文本分词与去停用词两个步骤,对不均衡信息文本进行预处理,避免无用数据对分类结果产生干扰。其次,利用互信息特征提取方法,提取不均衡信息文本特征,获取文本特征词与类别之间的相关程度。最后,利用改进KNN原理对待测不均衡信息文本数据进行邻近聚类,设计文本分类算法。实验结果表明,该算法的分类查准率始终在98%以上,优于对照组。

摘要：郑州地处中原,是较具代表性的二、三线城市,从人口规模、经济发展速度、居民消费特征、城市规模与发展趋势等诸多方面,可谓是中国二、三线城市的总体缩影。郑州近5年来发展迅速,城区居民常住人口快速超过300万关口,GDP总量迈入

摘要：对2016年的中国话剧剧场来说，“回暖”这个词显得保守，“升温”又似乎过头。因为回暖始自十几年前，2016的暖意只是一种延续；而升温也不具有整体覆盖性，不同领域的热度并不均衡。因此，当我根据自己的不完全观察，尝试描述2016年话剧印象时，这两个首先跳入脑海的词虽然接近我的表达意图，但都还不够恰切。

摘要：说社会财富增加,并不排除中国地区和城乡间显见的不均衡,但消费社会的关键因子即客观文化的自在性、媒体广告的符码力量,显然能够逾越这种差别,已在中国社会普遍存在。这意味,在中国,人们都为物品的符号价值所左右,都在消费中界定自己的身份,都同为波德利亚式的消费者。

摘要：当下青年艺术的发展已成为一个聚焦的话题，一定程度上，它代表着未来艺术的面貌和文化的活力。越来越多的机构参与其中．并改观着艺术生态发展不均衡，以及青年艺术过早市场化的现状。在这种概括总结以及不断修正的过程中，青年艺术的发展及调节机制正在孕育而生。

摘要：对流程制造型企业而言,产品质量状态的监测精度直接影响了企业的生产与运营成本。面对流程工业的多变量监测要求和数据不均衡性,以往研究主要采取局部建模策略或多输出模型,存在特征选择偏差和分类精度不高的问题。对此,本文设计了一种结合SRFML特征选择和Lift学习策略的质量状态监测模型,通过共享不同目标之间的信息以期提升模型的监测效果。首先,根据ReliefF过滤机制,引入重采样赋权思想对工业特征的选择过程进行优化(SRFML);然后,将选择结果作为Lift学习框架的输入,通过类属属性学习方式重塑各待监测特性的特有关联属性;最后采用多个SVM分类器进行训练,得到各目标的质量状态结果。结果表明,本文构建的SRFML-Lift充分学习了原始特征的关键信息,与其他组合策略相比,对质量状态的监测效果更佳,可应用于流程工业的生产管理实践。

摘要：采用单一调幅系数的传统方法对钢筋混凝土框架梁进行弯矩调整,难以解决工程中所有框架梁弯矩分布不均衡的问题。通过对工程实例的计算分析并结合工程实践经验,介绍了在保证所有框架梁静力平衡的前提下采用不同调幅系数调整梁弯矩的计算方法,使梁的各控制截面弯矩值分布更加均衡,使框架结构的设计更为安全、合理。

摘要：瑞典经济学家冈纳·缪尔达尔曾有一个著名的循环累积因果论,他认为经济发展过程各产业在空间上不是同时产生和均匀扩散的,而是通过积累的因果过程,不断蓄积有利因素继续超前发展,从而在既有发展的不均衡基础上,进一步强化了产业与区域间的相互融合。缪尔达尔的这个观点,让人们在思考印刷与文化创意产业之间的梯度转移时给人以深刻启示。回过头来反思印刷业与文化创意产业的发展,

摘要：尽管资源极度不均衡、地域经济差距大，但对电视广告市场来说。增长就是硬道理。