摘要：为了改善不正常航班恢复的实用性和有效性,研究了协同决策机制下航空公司时隙二次指派的问题,提出了航班波运行模式下自主取消航班的非平衡时隙指派模型.通过定理证明分析出模型的特性,由此设计出两阶段交替使用的求解过程:第1阶段进行模型平衡化并运用压缩式算法得出平衡优化解;第2阶段运用深度优先算法通过启发式航班取消获得非平衡模型优化解.分析结果表明,本方法不仅减少了旅客延误时间并可节约时隙资源,同时也提高了方案执行效率,可以满足不正常航班恢复中快速决策和经济有效的要求.

摘要：不正常航班给航空公司造成了一定损失,但很少有人从旅客的角度考虑由此带来的巨大潜在损失。一旦发生不正常航班,如何在可接受的时间内减少受影响的航班以使航空公司的损失最小是航班恢复问题的难点。针对此问题,建立离散时空网络,设计旅客满意度多级模糊综合评价体系并给出了计算过程,提出总损失最小和鲁棒性最大的双目标航班恢复优化模型。通过求解模型能够得到合适的航班恢复方案,进而验证了所提模型的实用性和有效性。

摘要：随着中国民航事业的快速发展,航班不正常变得越来越严重.虽然航空运输系统涉及空管、航空公司与机场三方面,但是目前解决不正常航班却单纯依靠空管.而这种方式无法达到减少不正常航班的目的.本文研究在协同决策机制下,航空公司自由指派航班时隙的方法问题.文中建立航班时隙指派模型,针对模型的特点设计了一种参数启发式算法。最后通过实例证明了采用本文的方法可以减少航班总延误时间并且提高航班正点率.通过该实例说明航空公司参与时隙分配决策的重要性.

摘要：为了充分利用实际运行中航班恢复方法,提高区域多机场不正常航班的恢复效率,综合考虑了机场、空管和航空公司在区域多机场系统中的运行能力限制,以降低总延误时间和恢复方案的执行总成本为优化目标,构建了区域多机场不正常航班恢复模型。然后将实际运行中航班恢复方法应用于算法新解产生机制,设计了基于智能邻域选择的多目标优化算法。仿真计算结果表明,与传统航班次序的调换方法相比,多种航班恢复方法的灵活运用有效减少了航班延误时间和方案的执行总成本,提高了区域多机场系统资源利用率与航班正常率。

摘要：恶劣天气和机械故障等原因造成航班不能正常运行,航空公司需要重新安排飞机路线和受扰航班的起降时间.不正常航班的飞机计划恢复问题是一个典型的NP-Hard问题,为解决这一问题,采用混合集合规划方法,引进更一般的约束条件,建立了自然约束语言模型,设计简洁且高效的求解策略,实现了多机型的飞机计划恢复.最后对各种规模的实例进行了测试,并与贪婪模拟退火算法进行比较,表明了这种方法在求解质量和时间效率上的优越性.

摘要：航空运输系统涉及空管、航空公司与机场三方面,但是目前解决不正常航班却单纯依靠空管。而这种方式无法达到减少旅客延误时间的目标。文中研究在协同决策机制下,航空公司根据航班旅客特性自由指派航班时隙的方法问题。建立了一种航班时隙指派模型,针对模型的特点设计了一种启发式算法。通过实例证明了采用该方法可以减少旅客总延误时间,同时还说明了航空公司参与时隙分配决策的重要性。