摘要：针对电力通信传输网的实时态势感知与评估问题,本文首先采用基于相对距离的数据挖掘算法对量测及告警等数据进行预处理,识别并修正不良评估数据;然后从经济性、完备性和可靠性三个方面建立电力通信传输网实时态势评估体系;最后引入标度法对指标重要度和运行态势结果进行量化分析。结果表明,本文所提出的方法能够减小量测误差、丢包及误码等问题对评估结果的影响,提高电力通信传输网实时态势评估的精度,为大数据背景下的电力通信运维工作提供有力的技术支撑。

摘要：在我国科技水平的不断提高下,人们逐渐步入了数字化经济时代,在这样的背景下,发电企业资产呈现出数据化发展趋势,但是,在数据资产管理期间,经常遇到难以正确授权、数据安全性差等问题,为了提高发电企业数据资产管理水平,首先,针对发电企业数据资产管理主要内容,对数据资产管理进行规划和设计。其次,从创新企业数据资产管理理念,增加创收利润;逐步淘汰不良数据资产,优化数据资产结构;建设数据资产管理平台,实现数据资产信息化管理三个方面入手,提出切实可行的数据资产管理方法。

摘要：为解决原有电网含坏数据检测与辨识方法对电网状态估计能力较差导致电网不良数据检测与辨识的精准度较低、适用性较差等问题,引用快速分解正交变换算法,设计考虑快速分解正交变换状态估计的电网含坏数据检测与辨识方法。使用快速分解正交变换算法估计电网状态,采用量测量突变检测法检测电网中的含坏数据。设定相应的检测与辨识平台,实现高精度电网含坏数据的检测与辨识,从而完成基于快速分解正交变换状态估计的电网含坏数据检测与辨识方法的设计。此外,构建算例测试环节,通过与传统方法对比可知,此方法的检测精度更高,可推广应用。