摘要：针对目前高校专利信息服务部门和专利信息资源分散、服务部门之间分工不清、服务不深入的状况,提出把各部门提供的专利信息整合在一个平台上的思路和构想,并设计高校专利信息共享平台,以期拓展高校专利信息服务项目和服务层次,加强部门之间的分工协调,充分满足高校用户的专利信息需求。

摘要：专利号——胶卷号对照查询系统(PRPRS)是一套实用系统。它以各国或组织的专利号作为提问输入,及时输出该项专利原文所在胶卷号。该系统是在PC机DOS环境下采用C语言开发成功的。其界面设计友好,使用方便,响应时间在7秒以内。支持该系统的数据库有100多万条记录,并可不断扩充,设计过程中,采取了数据库压缩方法,压缩的同时使数据库记录逻辑上有序,从而提高了查找速度。

摘要：目的研究专利文本信息获取产品特征,针对现有的专利群产品之间的相似性,建立一种新的产品创新设计模型。方法建立结构到功能的模型并将功能分为产品功能,外界功能和辅助功能三类;分析产品的功能模型,构建了两个相关联的专利产品的功能相似矩阵,通过判断其功能间的相似度去选择合适的创新原则。本文提出通过采用功能相似变换或功能替代的创新原则,获得最终的产品新方案。结果将其运用到酒类包装盒的创新设计中,构建两个相关联的酒类包装盒的功能相似矩阵,通过判断各功能之间的相似度并选择相应的创新原则设计了一种新型的酒类包装盒。结论通过对酒类包装盒的创新设计有效的验证了本文方法的有效性。

摘要：书籍融合文字、图像、色彩、材料等诸多要素,书籍装帧就是要把这些零散的元素巧妙适宜地构架成一个整体。现有市场上存在各式各样的装帧技术,然而不少印企技术人员对于如何改进工艺、提升产品文化层次仍存在一些困惑。在此,笔者通过检索中国专利文摘数据库,分析了"龙鳞装"以及"书脊"的改进工艺,期望能够对于印企技术人员改进生产工艺,提高产品文化层次以及合理进行专利布局带来一定的启示。

摘要：一、外观设计专利制度概况外观设计是对产品的形状、图案或者其结合以及色彩与形状,图案的结合所作出的富有美感并适于工业上应用的设计。外观设计是一种设计方案。它所涉及的形状是从产品美感角度出发。它是产品外表的装饰性或艺术性设计。这种设计可以是平面图案,也可以是立体造型或者是两者的结合。外观设计专利最主要的特点是:周期短、实施快、效率高、投资少、见效快,非常适合市场的需要。世界上第一个用法律保护外观设计的国家是法国。法国于1711年10月25日,在里昂市颁布了保护该市丝绸品图案的决定。1825年,这种做法普及整个法国。英国也于1787年制定了保护棉布、细棉布的外观设计条令。其后美国、德国、日本等国也相继建立了外观设计保护制度。1883年3月20日。

摘要：[目的/意义]提出一种微观层面动态识别特定领域各研究主题中科学技术互动模式并预测科学、技术的发展方向的方法,为科研人员的研究课题的确定与政府部门政策制定提供参考。[方法/过程]首先,构建改进型作者-发明人网络,并基于此网络演化形成技术主题关联网络和科学主题关联网络,识别前沿科学主题与前沿技术主题,然后,以改进型作者-发明人网络的映射关系为基础绘制科学-技术映射路线图,识别各研究主题的科学技术的动态互动模式,最后通过各主题下的互动模式预测科学、技术的发展方向。[结果/结论]将所设计的方法应用于中药领域,识别中药领域中前沿研究主题下的科技互动模式,预测科技发展方向,与领域内的实际情况相契合,充分证明该识别与预测方法的有效性。

摘要：在专业英语教学中,对专业知识的学习是重要的,但也应该加强科技文献意识的培养,使学生了解本专业常用的科技文献.本文结合专业英语教学的目的,讨论了科技文献的作用及其与专业外语学习的关系,参考目前专业英语教学中的经验,对专业英语教学内容进行的初步设计.

摘要：1.参考文献按正文部分标注的序号依次列出,并在序号中加[]。2.对于常见的各类参考文献标注方法如下:1)著作:作者姓名,题名[M].出版地:出版者,出版年.2)期刊论文:作者姓名.题名[J].期刊名称,年,卷(期):页码.3)会议论文集:作者姓名.题名[C]//论文集名称,会议地点,会议日期.4)学位论文:作者姓名.题名[D].学位授予地、授予单位及年度.5)专利文献:专利申请者或所有者姓名.专利题名:专利国别,专利号[P].公告日期或公开日期.获取路径.

摘要：1.参考文献按正文部分标注的序号依次列出,并在序号中加[]。2.对于常见的各类参考文献标注方法如下:1)著作:作者姓名,题名[M].出版地:出版者,出版年.2)期刊论文:作者姓名.题名[J].期刊名称,年,卷(期):页码.3)会议论文集:作者姓名.题名[C]//论文集名称,会议地点,会议日期.4)学位论文:作者姓名.题名[D].学位授予地、授予单位及年度.5)专利文献:专利申请者或所有者姓名.专利题名:专利国别,专利号[P].公告日期或公开日期.获取路径.

摘要：为了发现企业技术实力和行业趋势,减少不必要的研发成本、做出正确决策,给出了基本专利同被引矩阵分析方法。利用改进的粗糙集K-Means模糊聚类方法实现对不同主题专利聚类,解决了重复计算中心向量带来的不准确性;进一步利用关联规则挖掘算法发现强关联规则,以强关联规则结论为该类别核心专利,提高针对性地选择专利。实例表明了该方法的有效性,为专利引文分析提供了可行的解决途径。