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结合近邻传播聚类的世界生成神经网络优化器
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《济南大学学报(自然科学版)》2023年 第4期37卷 449-456页
作者:陆敏芳 宗伟 陈美涵 杨波 王琳 张波济南大学信息科学与工程学院山东济南250022 
为了解决黑盒问题优化领域中传统优化算法在学习问题结构时存在缺乏样本多样性的问题,设计结合近邻传播聚类的世界生成神经网络优化器。该优化器通过独特的世界模型与采样生成器进行协同学习,完成对问题结构的学习并生成更加多样化的解...
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