摘要：在用ＳＡＳ系统对一元析因设计分析中的不同水平效应进行两两比较时 ,需要编写复杂而冗长的程序。为解决此问题 ,本文编写了简短而通用的一元析因设计分析两两比较程序 ,以供统计工作者参考使用。析因设计分析简介析因设计分析是方差分析中的一个特例〔1〕,当处理因素个数≥ 2 ,每个因素水平数≥ 2 ,并且因素之间存在着交互影响时 ,需采用析因设计。此方法在两两比较中可固定某个因素的各个水平 ,对另一因素的各个水平的效应作两两比较。程序设计思想在ＳＡＳ系统中 ,可应用ＧＬＭ过程进行一元析因设计分析 ,但在进行两两比较时 ,必须遵照ＳＡＳ系统的过程步骤 ,采用ＣＯＮＴＲＡＳＴ语句。该语句存在着明显的两个缺点

摘要：秩和检验是医学实践中较为常用的一大类非参数统计方法 ,目前国内几本较具权威性ＳＡＳ专著〔1,2〕,均介绍了秩和检验的一些ＳＡＳ程序 ,宇氏〔3〕也作了进一步的探讨和总结 ,但对于不同资料类型和特征的多个样本比较的秩和检验ＳＡＳ程序阐述得不够全面 ,而且几乎未涉及到两两比较的ＳＡＳ程序 ,但实际工作者往往对两两比较的结果更为感兴趣。为此 ,本文结合实例 ,根据常见类型资料的特点 ,给出了多个样本及其两两比较的秩和检验ＳＡＳ程序。1 成组设计的原始数据多个样本及其两两比较这种类型资料一般为成组设计的定量资料 ,但各个样本的总体呈偏态分布或方差不齐 ,且未整理成其他形式 (如频数表 ) ,检验其总体

摘要：当P<0.05(或P<0.01)时,应说对比组之间的差异具有统计学意义,而不应说对比组之间具有显著性(或非常显著性)差异;应写明所用统计分析方法的具体名称(如:成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等)。

摘要：目的:引起生理学研究人员对样本含量估计重要性的认识。方法:论述样本含量估计的意义及存在的问题,介绍常用的样本含量估计方法以及获取其他样本含量估计方法的途径。结果:清楚地表述了估计样本含量必需明白的基本概念、前提条件,并通过实例给出了两种场合下所需样本含量的估计过程和结果。结论:在估计样本含量时,必须明确资料将选用何种统计分析方法处理,并且应满足有关的前提条件,才能得到正确的估计结果。

摘要：目的　用于分析和处理完全随机设计的资料。方法　是一种非参数统计方法。将秩次转换为正态计分 ,并以此为基础计算检验统计量。结果　对非正态分布的两样本或多样本的等级资料或计量资料的比较效果较好。结论　该检验应用条件广泛 。

摘要：企业的竞争力,可以概括为以下几个方面:1.企业产品竞 争力:产品的品牌、品种、规格、顾客满意度、销售服务等;2.企 业技术开发和创新竞争力:企业领导和企业员工的创新意识、 精神和能力,技术开发与创新的投入与产出,技术引进吸收和 消化状况等;3.企业市场营销竞争力:销售人员素质,销售网络 覆盖状态,市场开发研究状况,广告支出强度等;4.企业制度创 新竞争力:企业组织制度、责任制度、结构创新成功度和效益 等;5.企业管理创新竞争力:企业管理中对生产要素的合理组 织和高效利用,对企业内外部生产经营关系的及时调整。

摘要：当P〈0．05或P〈0．01时，应说对比组之间的差异具有统计学意义，而不应说对比组之间具有显著性（或非常显著性）差异；应写明所用统计分析方法的具体名称（如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等）和统计量的具体值（如t=3．45，χ^2=4．68，F=6．79等）。

摘要：当P〈0．05或P〈0.01时，应说对比组之间的差异具有统计学意义，而不应说对比组之间具有显著性（或非常显著性）差异；应写明所用统计分析方法的具体名称（如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等）和统计量的具体值（如t=3．45，x^2=4．68，F=6．79等）；在用不等式表示P值的情况下，

摘要：当P〈0．05或P〈0．01时，应说对比组之间的差异具有统计学意义，而不应说对比组之间具有显著性（或非常显著性）差异；应写明所用统计分析方法的具体名称（如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等）和统计量的具体值（如t=3．45，χ^2=4．68，F=6．79等）；在用不等式表示P值的情况下，一般情况下选用P〉0．05、P〈0．05和P〈0．01三种表达方式即可满足需要，无须再细分为P〈0．001或P〈0．0001。

摘要：当P〈0．05或P〈0．01时，应说对比组之间的差异具有统计学意义，而不应说对比组之间具有显著性（或非常显著性）差异；应写明所用统计分析方法的具体名称（如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等）和统计量的具体值（如t=3．45，χ^2=4．68，F=6．79等）;