摘要：为满足高精度导航要求,提高综合校正精度,应用扩张状态观测器设计了水平阻尼状态下惯导系统两点校正弱航态算法。简要分析了传统两点校正原理、航态约束及算法的不足,利用扩张状态观测器实时估计惯导系统平台水平失调角,并引入传统两点校正过程,得出了两点校正的弱航态算法,并对算法进行了仿真与数值检验。验证结果表明:当载体不满足航态约束条件时,传统两点校正估计结果大幅降低甚至发散,而弱航态算法具有更强的适用性,降低了载体的航态要求,提高了综合校正精度,试验1中东向、北向以及方位陀螺漂移校正误差分别由33.5%、51.2%、17.9%降至8.0%、1.8%、3.1%,试验2中校正误差分别由83.7%、39.7%、77.5%降至2.3%、0.3%、1.0%。

摘要：目的:建立一测多评法同时测定桑叶中新绿原酸、绿原酸、隐绿原酸、芦丁、异槲皮苷、异绿原酸B、紫云英苷、异绿原酸A和异绿原酸C的含量。方法:采用Agilent TC-C18色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm),以乙腈(A)-0.1%磷酸水溶液(B)为流动相,梯度洗脱,流速1.0 mL/min,检测波长260、320 nm,柱温30℃。以绿原酸为内参物,分别采用外标法和一测多评(多点校正、斜率校正和单点校正)测定桑叶中9个成分的含量并比较4种方法之间的差异,另外采用多点校正和两点校正法进行色谱峰定位,验证该方法的准确性和可行性。结果:新绿原酸、隐绿原酸、芦丁、异槲皮苷、异绿原酸B、紫云英苷、异绿原酸A和异绿原酸C相对于绿原酸的校正因子分别为0.9072、0.8736、0.6207、0.8547、1.1936、0.5501、1.4369和1.2244(多点校正),且在不同条件下相对校正因子耐用性(RSD<1.5%)和重现性(RSD<5%)良好。外标法和一测多评(多点校正、斜率校正和单点校正)测得桑叶中9个成分含量的结果之间无差异(RSD<1.5%)。相较于相对保留时间,多点校正和两点校正可改善色谱峰的准确定位(相对误差|RE|<3%)。结论:建立了桑叶中9种成分的一测多评法,该法准确可行,可用于桑叶的质量控制。

摘要：非致冷红外焦平面阵列(IRFPA)固有的非均匀性严重制约了系统成像质量,其输出动态范围大和监视器显示输出动态范围小也构成了矛盾。为解决这些问题,采用了复杂可编程逻辑器件(CPLD)设计红外焦平面阵列输出驱动和视频编码芯片的显示时序,以高速低功耗数字信号处理器(DSP)为核心,实现了嵌入式红外图像实时采集与压缩校正硬件系统。提出了一种结合两点校正的灰度直方图统计阈值分段线性压缩变换算法,并进行了实验。结果表明,系统可以实时的对红外图像进行采集和压缩校正,处理后图像的非均匀性得到很好的校正,背景被抑制的同时目标和细节得到了增强。该方案简单可靠,电路功耗较低,可为小型化红外热像仪的研制提供参考。

摘要：研制了一种基于STM32和AD5933的便携式阻抗测量装置,介绍了基于矢量伏安法的阻抗测量原理,分析了AD5933阻抗测量电路设计原理和STM32软件校正算法。与传统的阻抗分析仪相比,该装置采用AD5933实现对待测阻抗网络的阻抗测量,利用模拟开关多路复用器实现了测量量程的自动切换。在软件方面,利用两点校正算法降低系统的测量误差。实验研究表明,该设计方案结构简单,测量精度能满足大部分工程应用。

摘要：在红外图像信息处理中,首先要对采集到的图像信号进行预处理。以SOFRADIR公司的320×240元红外探测器芯片为例,介绍基于DSP处理器和FPGA的图像预处理系统的硬件设计,以及图像预处理非均匀性算法的研究。在图像预处理系统的硬件平台上,通过采用非均匀性算法中的两点校正法,对所采集到的红外图像信号进行预处理,取得了较好的效果,证明了硬件系统的合理性和算法设计的可行性。

摘要：提出一种基于电阻式VCO的数字温度传感器电路,对比传统的数字温度传感器,环形振荡器由延时单元与电阻构成,使数字温度传感器的精度方面得到很好的改善;而且,本设计电阻式VCO数字温度传感器电路可以进一步推导两点校正算法,采用两点校正对电阻式VCO数字温度传感器进行校正,提高了电阻式VCO数字温度传感器的线性度。该电阻式VCO数字温度传感器结构采用130 nm CMOS工艺设计,利用HSPICE和MATLAB工具实现仿真,结果表明,与传统数字温度传感器相比,所提出的电阻式VCO数字温度传感器在精度和线性度方面都有很大改善。

摘要：充分利用了FPGA的硬件资源,提出一种采用电路逻辑设计的FPGA来实现两点校正;利用FPGA中的浮点加法器、浮点除法器、浮点乘法器,以及内部RAM、ROM存储器,可以实时计算校正系数,然后对线阵红外探测器进行非均匀性校正,保证了校正精度。同时,充分利用FPGA并行处理能力强的特点,使系数、图像数据的读取在一个时钟周期内完成。

摘要：为解决传统红外热成像系统在图像校正处理过程中因其对处理浮点数的系统资源以及算法复杂度要求很高而导致的处理速度缓慢、无法实时处理图像的问题，文章提出研制基于片上可编程（system on programmable chip，SOPC）的非制冷红外图像校正系统。该系统的实现是在两点校正原理的基础上，考虑现场可编程门阵列（field—programmable gate array，FPGA）的结构特点，利用将浮点校正系数转化为定点型数据设计的思想创建Nios嵌入式处理器的定制指令，将复杂的顺序指令简化为硬件实现单指令，用硬件实现校正算法。实验结果表明：基于SOPC的红外图像校正系统生成的图像比较清晰，校正过程简单，能够有效提高红外焦平面阵列非均匀性校正的速度，从而解决红外成像技术中的实时性难题。