摘要：中高压、大容量电力电子变流系统中,二次回路的辅助电源对系统的可靠运行起着关键性的作用。但目前已有的辅助电源大都针对低压、中小容量的变流系统,且普遍有输入电压较低、输入电压范围较窄或效率较低的问题。为此,设计了一种适用于中高压、大容量电力电子变流系统的辅助电源。该电源的输入范围为400～2 000V,输出24 V直流电压,采用两级DC/DC拓扑结构,可以很好地实现宽范围输入并避免输入/输出隔离问题。推导了前级变换器传递函数并给出了该电源的小信号模型,对其进行了稳定性分析。最后进行了相关的实验,验证了所设计辅助电源的正确性和可行性。

摘要：文章提出了包含两级规划、轨道分解优化以及混合遗传算法的GTO发射轨道优化设计策略。针对最优控制变量和总体变量耦合所带来的收敛性差问题 ,建立了两级规划模型 ,其中上面级问题处理总体变量 ,下面级问题处理单独的轨迹控制变量。整个发射轨道优化设计问题被划分成两个轨道段优化设计子问题 ,采用串行混合遗传算法完成子问题的求解。选择一个二级GTO运载火箭 ,进行最大运载能力优化设计 ,对俯仰角选择、发射轨道参数选择等问题进行了分析 ,得出了一些有益的结论。算例分析结果表明所提出的GTO发射轨道优化设计策略的优良性能 ,在运载火箭总体设计中有良好的应用价值。

摘要：本文介绍了大屏幕广告系统的两级系统,双8031单片机设计方案及群输出控制显示方案。

摘要：本文报道了两级GaAs单片功率放大器的设计和制作,着重介绍了利用MESFET的小信号模型和直流负载特性设计MESFET在大信号状态下的最佳功率匹配的方法,该方法大大简化了放大器匹配电路的设计.制作在1.9×0.9mm GaAs外延片上的两级放大器,1dB带宽800MHz(670～1470MHz)频带内,最大小信号增益24dB,最大输出功率300mW.功率附加效率17.8%.

摘要：两级曝气生物滤池工艺主要特点是体积小、处理效率高、出水水质好、流程简单,集生物氧化和截流悬浮固体于一体,在有效去除水中的有机物的同时,脱氮效果良好。该工艺不设二沉池,节省了基建投资,且自动化控制水平高,也降低了运行成本。本文综合介绍了该工艺的工艺流程、设计要点、技术经济分析和运行状况等。

摘要：针对传统两级车辆路径优化过程,存在的精度不高,收敛时间过长的问题,提出一种基于Q学习理论和差分进化的Memetic算法。首先,对两级车辆路径优化问题进行研究,利用最优分割法获得第一级配送方案,以此确定中转站配送数量,然后求解第二级多配送中心车辆路径问题配送方案,获得两级优化问题的总里程及总配送车辆数量;其次,针对第二级MDVRP配送方案求解,利用Q学习理论和差分进化算法,设计新的Memetic算法,来实现对多配送中心车辆路径问题配送方案的全局优化;最后,通过仿真验证了所提算法的有效性。

摘要：为了提高制冷器的制冷性能和可靠性,以满足更多应用场所的要求,需对其进行优化设计。建立了两级串联热电制冷器的三维有限元模型,考虑了材料对温度的依赖性,分析了热电臂的数量比RN和结构尺寸高度比RH、横截面积比RA及中间陶瓷板厚度δ对两级热电制冷器制冷性能和热应力的影响。结果表明,数量比为2.07时,器件具有优异的制冷性能和较小的热应力。通过响应面法和遗传算法对器件的结构尺寸参数进行了多目标优化。与初始结构相比,优化后器件的制冷量提升了11.8%,制冷系数提升了10.5%,最大热应力降低了14.9%。

摘要：阐述了两级复合叶轮高速泵的结构设计特点和水力设计方法．理论上采用以效率为目标函数的优化水力设计方法，并采用复合叶轮和双密封结构，经水力试验和现场运行表明，该泵具有很理想的性能指标和密封可靠性．

摘要：近年来,随着无线传感网的发展,多信道MAC协议受到更加广泛的关注,研究者针对节点会聚和信道利用率问题提出了多种数据传递方法。文中基于车载网应用需求,提出一种两级分布式多信道MAC协议(Two-Level Distributed Multi-channel MAC,TLDM-MAC)。该协议设计了特定的多信道结构,通过空间域和时间域两级分布将控制周期分散部署到各个信道不相交的时间片上,有效提高信道利用率;定义了基于归属信道的节点会聚规则,提高会聚成功率;并引入Hadamard矩阵映射方法划分处于同一信道的节点的控制周期,进一步降低节点在控制周期中的信道冲突。仿真结果表明,和已有的典型多信道MAC协议相比,文中提出的TLDM-MAC协议的节点会聚成功率、网络吞吐量和数据包时延性能都有了明显的改进。

摘要：＂两级三域四块＂创业教育平台开辟了＂创建事业＂和＂创新业务＂两个创业教育的新领域,拓展了以往只限于＂创办企业＂的创业领域,构建了包含＂氛围板块＂、＂课程板块＂、＂体验板块＂和＂行动板块＂在内的创业教育链条,使创业教育更完整、更系统、更深入,该创业教育平台具有研究领域宽和系统化程度高两大特色。