摘要：[研究目的]从PHIM视角下揭示社群性量化自我参与对健康行为改变的影响机理并尝试设计数据呈现方式来探索其影响效应,以便更好地指导群体性健康管理的实施。[研究方法]结合被试招募及对照实验,通过ANCOVA和回归分析尝试探索并验证社群性量化自我参与对个人健康行为改变的影响机理,且进一步分析不同数据呈现方式的影响。[研究结论]相比于仅获取量化自我时间的参与者(M=2.567,SD=0.891),可以完整了解个人和他人量化自我数据结果的参与者其健康行为改变意愿更高(M=5.322,SD=0.903);差异洞察具有中介作用(c’=0.306,P1=0.000<0.01;b=0.148,P=0.026<0.05),即社群性情景可以触发参与者的差异洞察,进而使得其健康行为改变意愿更明显;社会比较具有调节作用(T=6.209,P=0.000<0.001),即当数据呈现中包含社会性比较时,参与者的差异洞察和健康行为改变意愿更强烈。该研究在一定程度上丰富了量化自我的理论研究,同时对于从社群性视角指导公众实施个人健康信息管理具有一定参考价值。

摘要：[目的/意义]以预防为核心的健康理念成为健康中国战略的主旋律,而以互联网为依托的自我跟踪技术在改善公民健康状况上存在巨大潜力。[方法/过程]本文基于生活信息学模型,结合问卷调查和访谈,对非医疗情境下用户在决定、选择、跟踪和失效四个阶段的健康信息管理实践进行调查,探究用户的行为模式和需求状况。[结果/结论]本文认为用户应当提升个人健康信息素养水平、培养参与健康活动的习惯,并充分享受个人健康信息管理的娱乐性和社交性,并针对自我跟踪技术提出了若干功能性和非功能性的优化策略研究结果有助于改进运动健康APP的设计,并指导个人在生活中开展健康信息管理活动。

摘要：本文对美国、加拿大、澳大利亚和英国的个人健康信息管理的现状和实践进行了研究,在对国内外个人健康信息管理研究的基础上,分析了我国个人健康信息管理实践中存在的问题,并根据我国的国情,提出了完善个人健康信息管理的若干对策。

摘要：随着大数据信息时代的来临,个人信息已经成为各行各业广泛争夺的数据资源。“健康中国”战略的提出让互联网“健康+”模式快速发展,个人健康信息管理成为重中之重。通过对大数据背景下个人健康信息管理面临的挑战进行研究,为个人健康信息管理提出优化策略。研究发现,大数据背景下个人健康信息管理面临着缺乏国家性战略、信息共享程度不高、法律体系不完善等挑战。文章提出大数据背景下个人健康信息管理需要政府的顶层设计、信息资源的共建共享、完善的法律保护制度以及新技术等优化策略,以期为个人健康信息管理提供一定参考依据。