摘要：阐述基于智能算法的计算机教学价值,探讨应用与创新发展的策略,包括个性化学习设计、智能评估与反馈机制、虚拟现实和增强现实技术、自适应学习系统的发展、多模态学习环境的探索。

摘要：实现认知能力的精准评估能够为个性化教学设计、个体认知能力训练、甚至职业胜任力预测等提供重要依据。基于VR的认知能力评估通过创设情景化的任务场景、支持自然灵活的人机交互、实现可调节的目标认识等,可以在智能的虚拟环境中实现个体认知能力的精准化、自适应评估。为此,文章通过对传统认知评估方式的分析,探析VR支持认知能力评估创新的理论依据,提出VR赋能认知能力评估的智慧测评模式,以期为虚拟现实技术的教育应用提供前瞻性参考。

摘要：文章以CTCL(Culture,Technology,Content,Learner)范式作为理论框架,探讨如何在偏差认知转变过程中促进高中学生计算思维的发展。文章以高中"信息技术"课程中的《网络故障排查》为学习内容,在实验组依据计算思维内涵及特征,对学习者的偏差认知进行测查,分析其偏差认知及形成的原因,并进行分类;之后根据学习者的偏差认知类型进行面向计算思维能力提升的个性化学习的设计和实施,经分析发现,实验组学生计算思维水平显著高于对照组学生。结果表明:针对学习者的偏差认知,借助技术进行个性化实验教学能够有效促进学习者的偏差认知转变,显著提升学习者的计算思维水平。

摘要：文章基于CTCL(Culture,Technology,Content,Learner)研究范式及其基本理念,以小学数学"相交与垂直"的学习内容为例,对学习者的前概念进行测查,了解他们的认知状况及其形成原因,并将学习者的前概念进行分类,之后依据学习者的前概念类型进行个性化学习设计,并按照前概念类型将学习者分组进行个性化学习。实验表明,针对学习者的前概念,借助技术进行个性化学习能够有效促进学习者的概念转变,提高学习者的学业成绩。