摘要：为提高短视频媒体资源推送的匹配度,提出基于云计算的短视频媒体资源个性化推送方法。设计基于Hadoop的短视频媒体资源个性化推送框架,以采集的信息为基础,采用隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation,LDA)模型按主题分类短视频类型,并通过基于注意力机制的卷积神经网络模型识别精彩瞬间短视频主题;短视频媒体资源推荐模块根据用户的历史短视频浏览行为,确定用户对未浏览短视频的兴趣值,根据其值大小生成推荐列表,通过数据展示层将推送结果呈现给用户。实验结果表明:该方法可实现用户感兴趣主题短视频媒体资源的个性化推送,当各弹幕文本提取的最佳主题数量为2、推荐列表长度为3时,推送效果最突出;该方法能提高短视频媒体资源个性化推送的性能,推送的内容更加符合用户的兴趣度。

摘要：在处理多源异构数据、大规模数据时,传统的推送方法倾向于根据整体数据趋势和热门程度进行推送,未能根据具体数据特征和用户行为进行细致区分,因此推送内容可能过于泛泛,缺乏针对性。为此,提出一种基于近邻传播聚类的多源异构数据信息个性化推送方法。使用网络爬虫技术,获取用户在网络上的信息浏览行为数据,对这些数据进行分析,构建用户偏好模型。为了提升数据质量,采用空间滤波法对多源异构数据信息进行去噪处理。通过对数据进行标准化处理,消除数据的多源异构特性,使其具有可比性。在此基础上,运用主成分分析法进一步提取多源异构数据信息的核心特征。利用邻近传播聚类算法,对数据特征和用户偏好进行聚类分析,将具有相似性的数据或用户偏好归为一类。基于这些聚类结果,实现个性化的内容推送。经过实验验证,所设计的信息推送方法展现出极高的适配度和点击率,均超过95%。这一成果充分证明了所提出的方法能够实现对多源异构数据信息的个性化精准推送,为用户提供更加精准、贴心的信息服务。

摘要：对面向产品设计的情境信息进行语义描述和分析,将情境概念之间的关联信息作为限制性条件,提出了基于情境约束的知识聚类方法。采用贝叶斯理论对聚类知识进行语义标注,对标注概念与需求概念的综合语义相似度和相关度进行计算,扩展了检索概念范围。实验结果表明,该研究方法可有效提高知识查询与推送的精确度和效率。

摘要：当前的金融产品推送模型多为单层级推送,形式较为单一、僵化,所推送的信息呈现效果十分有限,导致个性化推送的查全率较低,为此提出对基于区块链技术的金融产品个性化推送方法的分析和研究。通过分析金融产品的应用范畴,预处理物元描述的推送环境,进行区块可视化推送特征的提取,设计多层级同步推送结构,将日常的产品推送形式调整为双向,多目标形式,更加灵活,再结合区块链技术,设计金融产品推送模型,最终采用区块链最优处理的模式,实现产品个性化推动。测试结果表明:对比于传统大数据金融产品推送测试组、传统RFKD金融产品智能推送测试组,文章所设计的区块链金融产品推送测试组最终得出的推送查全率相对较高,表明在实际应用的过程中,对于金融产品的推送速度及精度较高,误差较少,整体的推送范围更广,具有实际的应用价值。

摘要：本文设计并实现了一个个性化新闻信息浏览与推送功能,利用网络爬虫合法抓取其他网站提供的RSS内容,把聚合的内容重新整理成个性化信息利用微信公众号推送给不同的用户群体。在本文中,主要阐述了完成这样一个平台需要实现的业务逻辑和服务执行逻辑。

摘要：大数据时代,算法推荐技术的发展与应用在为用户带来便利信息选择的同时,也使用户陷入了由算法和个人共同编织的“信息茧房”之中。抖音APP作为用户基数庞大的短视频社交平台,受大数据算法推荐、用户个体化信息构建、网络社交关系固化等原因产生的“信息茧房”,引起了“同质化”“回声室”“群体极化”效应。基于此,政府、平台、用户三方应合力,在实践中探寻一条具有可行性的“破茧”之道。

摘要：为方便学生浏览各个高校的信息,笔者设计一个高校信息整合平台,并分析了设计流程及相关技术。系统基于***、Vue和ECharts技术实现,不仅能够整合各个院校的所在地、类型、简介、开设专业、录取规则等信息,还能记录用户的浏览情况,实现个性化的院校信息推送。

摘要：近年来,编程技术所涉及的年龄段不断扩大,更多的少年甚至少年逐渐开始把编程培养成一种兴趣。在这样的背景下,合适少年学习编程的平台尚还缺乏。人工智能的风刮火了青少年编程,在政策有利的推动下,青少年编程教育受市场和资本的追捧,少年编程在这个背景下越来越火爆。现有在线编程网站一来数量较少,二来仅仅提供刷题和编译的功能,教育方式过于枯燥和乏味。以游戏为主的平台,用户在完成游戏任务时,只顾完成任务,有时候急于通关,却不知道自己的问题出在哪里。本项目设计特殊的算法,结合游戏训练和练习,既培养思维,又锻炼编程能力,适用的用户年龄更广泛,可以以游戏等有趣的方式培养用户特别是青少年用户的编程兴趣。文章设计了一个能针对个人特点来推送学习资源的图形化编程学习平台,从而让编程变得更加有趣,让少年学习者的学习兴趣大大提升。

摘要：针对传统的导游服务模式和质量难以满足游客多元化和个性化的旅游需求问题,设计并实现了一种在移动终端运行的智能导游系统。首先,介绍了智能导游系统的总体框架和数据库设计思路。其次,重点分析了基于A-GPS（assisted global positioning system）移动定位的景点自动推送、基于ArcGIS的最优游览线路规划等关键技术。最后,结合某旅游景区的实际需求,开发了一套具有地图导航、景点智能推送、个性化信息推荐、360度全景漫游等功能的智能导游手机应用软件（Application,简称APP）。该APP注重图形化、可视化和智能化展示,不仅能够为游客提供随时随地的个性化自助导游服务,而且可以促进景区的智慧管理与精准营销,具有良好的市场应用前景。

摘要：定向广告是互联网+的典型商务营销应用之一。该文介绍了定向广告的概念和常用推送技术,对定向广告和推送技术的原理、优势和关键实现技术进行了分析,提出了定向广告的实现流程和软件架构,对定向广告和推送技术进行了应用前景展望。