摘要：目的:构建以虚实寒热为纲领的中医体质智能辨识系统并进行应用实践,解决传统中医体质辨识过程耗时较长、主观偏差等问题。方法:以八纲辨证思维为指导设计15种体质分类方案,构建体质逐级辨识模式的数学表达模型,并将辨识系统应用于健康管理平台。结果:中医体质智能辨识系统能有效反映不同人群的体质特征,高效、准确地完成中医体质辨识过程。结论:将传统八纲辨证理念与现代人工智能技术结合,基于虚实寒热纲领构建的体质智能辨识系统在推动体质辨识技术和公共健康进步方面具有重要意义。

摘要：回溯人类医学文化的源头,无论是西方还是东方都有着普遍的整体论原则。然而中西方不同的文化气质和倾向,使得西方医学沿着科学主义的道路走向了"唯技术论""唯科学论",从而肢解了医学本应有的"人文道德技艺"的"文化全貌";中医则沿着其特有的自然社会文化环境发展并维系着一套完整的"人文主导型医学",从而形成了中国独有的医学文化遗产体系。因此,在文化遗产范畴内对"中医"这一文化遗产的特点、特征、特色进行分析和总结,是理解中医乃至整个中国文化遗产的重要途径。从遗产学意义上而言,中医文化遗产既是"中国非物质文化遗产理论体系和图式"的一种表达,也是对联合国教科文组织遗产体系标准的一种讨论和建设,亦是反思现代科技医学和文明的"他山之石"。

摘要：信息图提高了视觉传播和受众阅读的质量和效率,是当今社会传播和信息科普常用的设计表现方法。文章将中医与信息图设计相结合,运用调查法、研究法、归纳法和案例法,探讨中医主题信息图设计的研究背景,梳理医学信息图设计特点和设计手法,从创意、风格、文化、形式4个维度进行设计定位,利用中医主题信息图具体案例从艺术风格、色彩搭配、版式设计、图示应用4个设计要素总结中医主题信息图设计的思路与方法。

摘要：利用铍青铜片和半导体应变片研制了一种中医脉像传感器。介绍了悬臂梁的计算，应变片的选取，电桥电路设计和传感器的结构。该传感器的灵敏度高，重复性好，为中医诊脉的科学化、客观化提供了一个有力的工具。

摘要：中医方剂文化的庞杂和繁复使得人们对其难以形成精确、有深度的认识。而插画艺术作为当代艺术设计中一项不可缺少的视觉语言,具有独特的艺术感染力及影响力。通过对方剂学科及设计学科两门学科的交叉融合,从药材的自然原貌、配伍用量、主治功用等方面进行视觉转换,可以增强中医方剂系统的视觉识别性,对传统方剂形象进行全面改良与整合,高效传递中医方剂所蕴含的传统文化,同时也赋予了传统医药新的活力。

摘要：古琴与中医都是祖国传统文化的瑰宝,同源于古老的中国哲学,在漫长的历史岁月中各自形成了别有特色的理论体系。道法自然,天人合一,古琴艺术与中医养生息息相通。寿源于德,养生先要养德;未病先防,养生即是养性;即病防变,养生更要养疾。古琴历来是文人逸士养生之益友,修身之雅器,笔者试从其艺术本体精神对中医养生的作用来探讨两者之间的联系,说明古琴特立独行的艺术魅力和中国传统文化融会贯通的特征。

摘要：中医药临床研究报告规范体系涵盖了中医临床研究的前期设计和准备、不同设计类型的研究、不同干预措施的随机对照试验、对原始研究结果的系统评价以及研究证据的转化等10个方面的报告规范,分别由不同的研究团队承担制订工作。本文系统地梳理和分析了目前中医药临床研究报告规范的研究进展,报告已取得的研究成果,发现目前研究中存在的问题,以期为报告规范制订工作提供可借鉴的思路,促进中医药临床研究报告规范体系的建立,进一步提高中医药临床研究的报告质量。

摘要：目的系统评价中医临床预测模型研究的方法学质量。方法计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、CNKI、WanFang Data、VIP和SinoMed数据库,搜集与中医临床预测模型研究相关的文献,检索时限均从建库至2023年3月31日。由2名研究者独立筛选文献和提取资料,并基于预测模型偏倚风险评估工具PROBAST评价纳入研究的偏倚风险。结果共纳入113项中医临床预测模型研究(79项诊断模型研究和34项预后模型研究),其中111项(98.2%)研究存在高偏倚风险,各有1项(0.9%)研究为低偏倚风险和偏倚风险不清。统计分析领域被评为高偏倚风险的比例最高,其次是研究对象领域。由于特定研究信息的报告普遍缺失,大量研究在预测因子和预测结局领域中的偏倚风险不清。结论现有中医临床预测模型研究的方法学质量普遍较差,几乎均存在高偏倚风险。产生偏倚风险的原因包括非前瞻性设计的数据来源、结局定义包含预测因子、建模样本量不足、特征选择不合理、性能评估欠准确和内部验证方法错误。未来建模研究需针对模型的设计、构建、评价和验证进行全方位的方法学质量改进,并全面报告模型的所有关键信息,以促进其在医疗实践中的转化应用。

摘要：本文提出一种监督FCM聚类算法,并设计了多层去模糊处理,用于对彩色中医舌图像进行自动分类。文中给出了算法的具体实现过程,比较了不同色度空间中的分类结果。实验表明,这种方法进行舌像自动分类与中医专家的分类是较为一致的。