摘要：中医医案方剂具有多维度的特性,单独采用一种相似度算法难以展现方剂数据在各维度的相似情况,具有一定的局限性。本研究基于中医医案方剂的多维数据特点,结合中医临床遣方用药的思维过程,设计了中医医案方剂的多维相似度算法,并以七则国医大师医案为示例,详细展示了该算法的计算过程,同时将多维相似度算法计算结果与传统算法计算结果进行了对比分析。通过对比可以看出本算法能够相对全面地反映不同方剂间的相似度,且结果更为合理也更贴合中医临床实际。

摘要：分析群众对采用中医医案智能问诊系统的需求,详细阐述基于知识图谱的中医医案智能问诊系统设计方案与具体功能实现方案。在医生就诊时提供辅助建议,降低误诊率,为用户提供便利、可靠的问诊服务。

摘要：自然语言处理中,实体与关系抽取是构建知识图谱、设计问答系统、语义分析等任务中不可或缺的环节。中医领域的信息多数以非结构化文本形式储存,中医文本关键信息抽取对挖掘名老中医的经验有重要作用。然而,中医文本往往存在样本不均衡、实体关系多词一义的问题,如多种诊断结果指向同一证候。为解决这些问题,构建半监督学习框架下基于SimBERT的关系抽取模型对中医文本的实体关系进行抽取,利用SimBERT的相似文本生成功能进行文本增强,以解决样本不均衡问题,SimBERT的相似句检索功能较好地解决了多词一义的问题。实验结果证明,半监督学习框架下的SimBERT模型在构建的中医医案数据集上能更精确地抽取中医文本中的实体关系。

摘要：目的以名老中医临床病案为研究对象,设计中医诊疗知识图谱构建方法并进行应用。方法首先,设计深度学习和正则表达式相结合的医案文本实体抽取方法,对非结构化医案文本的疾病、症状、病机和中药实体进行自动抽取;其次,定义实体关系,利用HAN方法计算实体之间的相关性,形成“实体-关系-实体”三元组;最后,利用图数据库Neo4j进行知识存储、Gephi进行可视化展示并在名老中医诊治肺癌医案上进行应用验证。结果知识抽取模型对医案实体抽取的精确率、召回率和F_(1)分别为88.49%、90.02%、89.25%,各指标优于对比方法;通过实体相关性计算共提取了1077条三元组,并成功构建了知识图谱,能够反映名老中医诊治肺癌“病-症-机-药”之间的关系。结论本文方法可以有效解决名老中医临床医案文本知识的抽取、组织和表达问题,实现了从医案文本到知识图谱的自动化构建过程,相关研究思路和方法可以为名老中医诊疗知识图谱构建提供参考。

摘要：病例报告是医学临床研究的基石,从古至今一直是中医理论和经验传承的主要载体,但较之有对照的试验性研究,其循证医学证据等级较低。病例报告在国外主要用于报告罕见疾病的诊断和治疗,但在中医领域并不局限于此。对于中医辨证论治个体化、整体性诊疗模式而言,病例报告是记录临床诊疗过程,进行疗效观察的基本手段,可以体现不同医师的独特诊疗方法,其结果有助于提出临床科研的假说,促进中医临床从经验向循证实践发展。参照国际标准,结合中医特点,提出中医病例报告的设计与评价,旨在提高中医病例报告的质量和可信性。

摘要：中医医案，又称诊籍、病案、方案、脉案、脉语等，是医生临证对患者疾病诊断、治疗过程、疗效分析、预后转归等的真实记录。章太炎对其评价极高，尝谓：“中医之成绩，医案最著。欲求前人之经验心得，医案最有线索可寻，循此钻研，事半功倍。”笔者近年参加大型中医类书《医案类聚》的编撰工作，研读了大量清末以前医案专著，深刻体会到中医医案所蕴含的巨大文化魅力，本文就其所具有的文化特征作一探讨。

摘要：慢性肾脏病是一种严重威胁人类健康的全球性疾病,中医在预防和治疗慢性肾脏病上具有一定优势。中医医案是中医诊疗过程的记录,蕴含着丰富的中医学术思想与临床经验。基于Java EE结合模式匹配技术,设计开发了慢性肾脏病中医医案解析与管理系统,实现慢性肾脏病中医医案患者基本信息、病史信息、诊断信息、住院信息、出院信息、理化检查信息等记录的解析、存储与管理。该系统有利于中医医疗人员对慢性肾脏病中医医案的分析、利用与管理,促进中医在治疗慢性肾脏病方面更好地发展。

摘要：目的研究中医医案中症状命名实体的抽取方法,为中医临床信息的自动化抽取提供方法学参考。方法基于已标注过的名老中医诊治肺癌医案构建长短时记忆网络(LSTM)与条件随机场(CRF)混合模型,应用LSTM层结合预训练字向量抽取医案的抽象特征,通过CRF进行序列标注,使用多分类评价指标对抽取结果进行评价。同时设计不同变体的算法,在肺癌数据集上进行测试,分析比较不同模型的优劣。结果带有Peephole机制的双向LSTM识别效果最好,其症状词的3个评价指标准确率(P)、召回率(R)和F1-测度值(F1)分别为0.8446±0.0227、0.8402±0.0192、0.8423±0.0194,程度词分别为0.8135±0.0280、0.8334±0.0456、0.8229±0.0326,部位词分别为0.7663±0.0827、0.7206±0.0787、0.7405±0.0682。结论利用带有Peephole机制的双向LSTM能够有效实现中医医案症状命名实体识别,提高传统CRF模型的召回能力。

摘要：经血非时而下,或阴道突然大量出血,或淋漓下血不断者,称为"崩漏"。崩,始见于《黄帝内经素问》"阴虚阳搏谓之崩";漏,始见于《金匮要略方论》"妇人有漏下者,有半产后因续下血都不绝者,有妊娠下血者"。崩漏一病,古今涵义虽有不同,但从古至今均是妇科的急危重症,严重影响着女性的生活健康,历来都是医家重点研究的疾病之一,更有大量古代名家医案文献可供学习参考。

摘要：随着科学技术的进步,医学也在飞速地向前发展,以患者为中心的生物-心理-社会的医学模式已经被广泛接受和认可,一个名为'叙事医学'的全新概念亦应运而生,并逐渐进入文学、哲学以及医学界的研究视野.