摘要：中文信息作为数据要素的重要组成部分,在智能财务风险识别中发挥着积极作用。鉴于此,基于词频统计技术构建了用以衡量文本情感基调与语气倾向的指标体系,通过对2012—2019年中国上市公司年报中管理层讨论与分析(MD&A)所披露的信息进行度量,实现了中文文本信息的量化;进一步,在对结构化文本数据和财务数据进行融合的基础上提出了基于机器学习的智能财务风险识别系统。实验结果显示,相对于仅使用单一财务数据而言,文本信息的融入能够有效识别上市公司财务风险;基于树的机器学习模型和集成学习模型的识别性能显著优于基准模型,其中RF与GBDT模型的识别效果最好。将中文信息引入智能财务风险识别,不仅有利于提高识别性能,而且有助于挖掘社会数据资源价值,为我国的数据要素市场建设以及人工智能战略的实施提供参考。

摘要：在计算机智能处理技术远未成熟的情况下,基于概念语义网络的自动分类采用知识库技术,仍将是一种实用的选择.本项研究根据分类语言、主题语言、自然语言三者兼容互换的原理,以众多标引员的主题标引和分类标引的经验,即文献数据库实体中大量存在的文献分类号和主题词双重标引数据为基础,建立一个以为基础的的分类知识库--分类法与主题词表对照数据库.论文对构建分类知识库的思路、步骤及主要技术,包括关联度测度方案、标引词模式匹配、新词增补等进行了讨论.

摘要：中文信息的标引是国内信息导航系统实现的基础,汉语分词和语义提取是目前尚未解决的难题。本文比较了信息检索系统中目前主要使用的标引方法,根据国内信息导航系统处理对象的“中文”特征,提出了关键词标引与全文标引相结合的混合标引方法,并给出了具体的实现方法,较好地解决了查全、查准和标引空间的增长问题。文中最后也给出了中文信息标引处理后入库的数据的检索方法。

摘要：中文信息个性化打印输出系统,目前研究进展很不足。该系统的核心在于个性化字库的构造,但目前标准化字库构造的常规思路和方法不适合于个性化字库构造。一种基于点阵技术的以新型点阵扫描识别仪开发为核心的全新个性化字库构造方案的设计,使得中文信息个性化打印输出系统的开发可以较好的实现。

摘要：对两种在我校曾用过的中文自动分类方法进行了介绍．在对这二种自动分类方法的改进基础上，提出了一种全新的基于神经网络的自动分类优化算法．这种方法运用人工神经网络理论，并结合专家的职业经验，模仿手工分类的思维过程，对过去已研制成的两个系统进行了改进和优化．这种方法的设计思想、体系结构、理论性优化在这里进行了重点介绍．

摘要：对于个性化中文信息显示输出系统,目前研究进展不大。该系统的核心在于个性化字库的构造,但目前字库构造的常规思路和方法均不适合于个性化字库构造。本文在点阵技术的基础上,设计了一种包括新型点阵扫描识别仪在内的个性化字库构造方案,使得个性化中文信息显示输出系统的开发可以较好的实现。

摘要：上海高通半导体有限公司提供专业的中文信息解决方案，以设计和生产中外文字库芯片及汉字MCU为主，提供专业的中文字库和多国语言字库产品、配套中文液晶显示方案以及嵌入式应用输入法解决方案等汉字显示应用方案。该公司以中文信息解决方案为主线，不断发展创新更优秀的文字解决方案以及新型的汉字显示应用，为电子行业提供最专业最可靠的中文信息产品及方案。

摘要：CDS/ISIS是为管理结构化非数值数据库而专门设计的一种通用情报存贮检索系统。这种通用系统的主要优点之一,就是同一组计算机程序能处理由完全不同的数据元素组成的无限个数据库,并且数据库的记录为可变长,允许有重复字段和子字段.这样,CDS/ISIS的用户就可以从繁重复杂的设计编写程序的任务中解脱出来。用户只要具有一些情报专业知识,按照各级菜单的提示,就可以建立满足自己需要的各种数据库,并对其进行各种操作。

摘要：为了提高中文医学信息检索效率,本文应用语义学研究成果,深入剖析统一医学语言系统(UMLS),从理论上对多层次概念语义网络结构进行了探讨,以此设计了适用于中文医学信息特点的三层概念语义网络结构,并分别确定了各个概念语义网络层次的语义类型和语义关系,进一步完善了医学信息语义网络.以信息检索的认知理论为依据,建立了基于三层概念语义网络结构的中文医学信息语义标引体系和语义检索模型.对扩展检索和语义检索进行统计学Kappa检验,认为两种检索方法的一致性非常显著(p<0.01);与扩展检索中的任何一种方法相比,语义检索方法具有更高的检索效率.

摘要：近日,首届大模型媒体应用创新工作坊在北京师范大学新闻传播学院“新五维”未来空间成功举办。本次工作坊由北京师范大学新闻传播学院、中文信息学会SMP(社会媒体处理专委会)、第二届人工智能与未来媒体创新创意大赛组委会、智谱AI联合主办,采取“实战学习+项目开发”相结合的学习模式,将大模型应用从“好莱坞式”想象引入到现实社会场景之中,帮助学员建立起大模型媒体应用的技术思维和场景理念。