摘要：针对军用要图自动标绘对地名识别高精度的要求,紧扣"作战文书行文规范"这一特点,将句类分析之标点准则(语句的首尾边界是首块和末块的天然首尾边界)、介词准则(汉语的语块移位标志符由介词充当)、动词准则(充当特征块的动词是其它语块的天然边界)等应用于作战文书地名识别,采用基于规则的方法加以实现,实验结果F值在88%-97%之间。因此,作为作战文书向军用要图自动转换的预处理,地名识别这一结果是可用的。

摘要：灾后的应急救灾初期急需受灾范围和受灾程度等灾情信息,为应急救援行动提供数据支撑。基于微博数据设计了地震灾情知识库,确定了灾情类别和灾情等级关键词;详细介绍了地震灾情知识库的构建过程及原理,首先采用基于种子词的方法对文本进行分类,然后利用条件随机场模型对文本中的中文地名进行识别,在通过多类地名使用规则确定地名信息后,使用灾情聚合计算方法得到地震的受灾区域和各区域对应的灾情指数,实现灾区行政地名的识别和灾情程度的比较,并以四川长宁地震为例进行了验证,结果表明,通过构建的地震灾情知识库和灾情聚合方法能够有效识别和整合互联网涉灾文本数据中的有效信息,辅助救援行动方案的制定。