摘要：在大规模多输入多输出(MIMO)网络中,中继发送端和接受端之间的自干扰降低了网络系统信道容量,严重影响了系统的传输性能,为解决这一问题,需要对网络自干扰信号的盲辨识。提出一种基于线性叠加细节捕捉的网络自干扰盲辨识算法,构建网络中继发送端和接受端的自干扰产生与信号模型,设计全双工中继网络通信系统模型,进行MIMO网络数据交换控制,进一步采用线性叠加细节捕捉方法,构建前馈滤波器,对信号进行前置处理,提高滤波增益,设计线性叠加函数,实现干扰信号的细节特征捕捉,根据信息分配原则,实现网络自干扰盲辨识算法改进。仿真结果得出该算法的盲辨识云图能有效识别网络自干扰信号,并实现信道区分和干扰滤波处理,信号云图特征明显,能达到辨识信道和均衡信号的要求。信道容量和检测性能等指标优越于传统方法,展示了其有效性,具有较高应用价值。