摘要：目的系统评价临床决策支持系统(CDSS)应用于高血压患者血压与心血管风险管理的效果。方法检索中国知网、万方、维普、PubMed、EMbase等数据库,检索时限由建库至2023年5月。由2名研究人员独立进行文献筛选、数据提取、证据质量评价。结果最终纳入11项研究,临床决策支持系统功能包括辅助诊疗、诊疗质量反馈、用药推荐、随访监测、信息提醒、心血管风险评估等。结果显示,CDSS对高血压患者血压及心血管风险管理具有一定的改善作用。文献质量评价结果显示,1篇等级为“强”,4篇为“中”,6篇为“弱”。结论CDSS可以辅助改善高血压患者血压及心血管风险管理效果,未来应用前景广阔。今后的研究可以考虑加强高血压领域CDSS全程化功能设计,建设更多的本土化高血压CDSS。

摘要：目的构建并评价儿科患者病情恶化早期风险评估及预警决策支持系统(intelligent risk assessment and early warning system,IRA-EWS)。方法以临床决策支持系统参考模型(clinical decision support system-reference model,CDSS-RM)为理论框架,以半结构式访谈提炼IRA-EWS功能清单,以专家论证会讨论完成系统设计。采用临床护理信息系统有效性评价量表进行IRA-EWS的应用评价。结果IRA-EWS包括以下功能:颜色预警,以红黄绿代表高中低程度的病情恶化预警级别;评估触发,基于结构化字段自动触发儿童早期预警评分(pediatric early warning score,PEWS)评估;决策支持,基于不同预警级别的护理计划予以决策支持;趋势展示,以可视化图表呈现单次住院周期内PEWS评分趋势;数据共享,医护实时共享中高风险预警。临床护士对IRA-EWS的使用体验平均得分为(97.46±0.90)分,得分最高的维度是“用户满意”,最低的是“系统质量”。结论基于CDSS-RM并评估临床护士需求,IRA-EWS的构建过程是科学的,护士对IRA-EWS有良好体验,后续还需对其是否可以改善患者结局作有效性评价。

摘要：目的/意义针对当前临床决策支持系统使用过程中存在的问题,提出界面设计原则并将其应用于心律失常疾病临床决策支持系统建设中。方法/过程从交互设计角度,针对可解释性、时效性、可用性、相关性、尊重性和循证性6个维度,提出界面设计原则。选取心律失常疾病决策支持作为临床场景,设计临床决策支持系统交互界面原型,阐述界面功能、信息功能、交互功能设计与实现过程。结果/结论本研究提出的界面设计原则可有效缓解6类问题,经论证具有应用于心律失常疾病临床决策支持原型系统的可行性以及可泛化性,可用于指导多种疾病辅助诊疗工具的交互设计。

摘要：目的分析医师群体通过循证临床决策支持系统实施框架(GUIDES)的多个维度对面向肠镜检查患者肠镜报告解读的临床决策支持系统(CDSS)的应用效果进行评价。方法问卷设计基于GUIDES框架,分为4个维度,研究选取每个维度的2或3个核心问题设计问卷,随机选取单中心消化内科以及非消化内科医师共75名,面对面发放纸质问卷,分析不同类别、层级医师对CDSS应用效果的评价。结果共发放问卷75份,有效问卷71份,有效率为94.7%。男性与女性医师对CDSS的评分比较无显著差异(P>0.05)。非消化内科医师对CDSS的评分高于消化内科医师(P<0.05)。初级和中级职称医师对CDSS的评分均高于高级职称医师(P<0.05)。青年医师对CDSS的评分高于中年医师(P<0.01)。结论采用基于GUIDES框架的问卷调查表对CDSS进行多维度应用评价,该模型在医师群体中获得了较高的评价。

摘要：近年来,人工智能机器学习与深度学习技术有了飞跃的进步,利用临床决策支持系统进行辅助诊断与治疗是智慧医疗发展的必然趋势。临床医务工作者通常在追求模型高准确性的同时忽略模型的可解释性,导致使用者对系统缺乏信任感,阻碍临床决策支持系统的落地应用。笔者团队从可解释人工智能的角度出发,在构建肝病领域的临床决策支持系统上进行初步探索,在追求模型高准确性的同时,采用数据治理技术、内在可解释性模型、对复杂模型的事后可视化、设计人机交互和提供基于临床指南的知识图谱与数据来源等方法赋予系统可解释性。

摘要：临床决策支持系统（Clinical Decision Support System，CDSS）是运用专家系统的设计原理和方法，模拟医学专家诊断、治疗疾病的思维过程编制的计算机程序。它可以帮助医生和护士解决复杂的临床问题，作为医护人员诊断、治疗、护理和预防病人健康问题的辅助工具，同时也帮助医护专家整理、保存和传播医学理论知识及临床实践经验。

摘要：临床路径管理工作是公立医院改革的重要内容,对于规范医疗行为,提高医疗质量,控制不合理医药费用具有重要的意义。2020年12月,某三级甲等医院基于临床决策支持系统开展了临床路径管理实践,通过分段设计临床路径,动态调整路径执行过程,实施全流程质量控制以及开展绩效评估,并持续改进,全面提升临床路径的管理水平。经过1年实践,基于临床决策支持系统的医院临床路径管理取得良好成效,患者平均住院日从2020年的6.58 d降到2021年的6.32 d,入径人次占出院人次比例从63.10%升至67.47%,入径率从88.32%升至90.43%,变异率从20.03%降至15.00%。该管理实践可为我国公立医院提高临床路径管理质量与效率提供参考。

摘要：目的:基于护士的视角,探索在某三级甲等综合性医院推行护理临床决策支持系统的障碍因素,为临床提升决策支持质量提供借鉴。方法:本研究采用质性研究中的现象学方法,以HOT-fit框架为理论指导制定访谈提纲,对18名试点病区护士进行一对一深入访谈,采用主题分析法对访谈资料进行整理和分析。结果:系统实施的障碍因素分为技术、组织、人和净收益4个层面。技术层面包括界面设计不友好、信息联动机制不健全、技术支持有效性欠佳;组织层面包括系统使用培训不充分、缺乏统一的系统操作规范;人员层面包括护士尚未习惯新系统、护士消极应对新系统;净收益层面体现在护士临床工作量加重、未从系统的决策指导中获益。结论:护理临床决策支持系统的推进需要人、技术、组织层面的共同努力,包括用户积极适应新系统、系统有效性的提升、多部门协作机制的完善和领导者的支持。

摘要：目的:开发以用户需求为中心的智能化谵妄护理临床决策辅助支持系统,以辅助护士进行谵妄评估,提高工作效率。方法:采用文献回顾、专家咨询等方法构建知识库,利用X-mind思维导图软件设计并模拟系统推理过程,采用Axure RP 8软件绘制及设置人机交互界面。结果:基于循证方法构建知识库,基于规则驱动策略运用知识库中的知识进行推理,得出满意的决策推断。终端用户全程参与人机交互界面,使护士更易于接受该系统。结论:规则驱动的临床护理决策支持系统在护理实践中的应用有助于疾病预防、管理。

摘要：目的基于精准护理、数据共享的理念,设计与研发临床决策支持系统护理计划模块,为开发更加智慧化、系统化的护理临床决策支持系统提供参考。方法以护理程序为框架,参考国际护理术语分类体系构建循证知识库;结合临床需求设计护理计划模块,从护理问题、目标、措施及活动的生成、排序和停止三方面制订模块逻辑推理规则,最终形成临床决策支持系统护理计划模块。结果临床决策支持系统护理计划模块包括患者基本信息、阳性评估项及权重值、护理问题、目标、措施及活动等内容;该模块能够依据患者个体特征指标(阳性评估项)自动推导出护理计划,并根据产生时间、权重值、关联度对护理问题及相应的措施和活动进行排序,且能自动判别护理问题、目标、措施和活动停止的时机,实现了智能决策。结论本系统护理计划模块界面清晰,逻辑推理规则严谨,突破了长期以来临床情境下依据个人专业知识及经验进行护理决策的瓶颈,能够保证护理方案的同质化,提高决策的正确性。