摘要：提出了一种椭圆形多目标检测算法。根据椭圆形目标在形状上与高斯分布相对应的特点,计算目标的特征均值和协方差矩阵,采用主元素法来描述椭圆形目标的大小、位置及主轴。对于包含多个目标的重叠区域,设计了一种加权的EM迭代算法,从而精确计算该区域的目标数、各椭圆的统计特性及位置、形状和大小。把该算法应用于水果及运动目标检测,获得稳定、精确的分割结果。

摘要：目的 分析评估同一RapidPlan计划自动优化模块在选用不同放疗设备时产生的剂量学差异。 方法 采用 30例宫颈癌患者以加速器A为治疗设备,对其计划进行再次优化,并建立一RapidPlan计划优化模型。用另外 12例宫颈癌患者作为测试样本,分别在以加速器A、加速器B、加速器C、加速器D建模治疗计划系统上行RapidPlan模块自动计划设计,分析评估模块产生的各治疗计划间剂量学差异并行配对样本t检验。 结果 B、C、D组与A组的PTV50和PTV45剂量指标 Dmean、HI、CI及直肠和膀胱 V50、V40、V30均不同,尤其是与D组比较,P值均〈0.05。 结论 基于解剖特性和先验知识的RapidPlan自动计划优化模块,在采用不同放疗设备进行剂量优化时会带来剂量学上的一些差异,在临床使用中需谨慎对待。