摘要：通过改变气缸套和活塞间隙,设计了6种工作状态,获得了某型6缸柴油机在每种工作状态下不同负荷时的润滑油样本共计69个,采用超谱M型原子发射光谱仪分析21种元素浓度。应用主成分分析法,分别以分析元素和润滑油样本为研究对象,基于权系数和主成分得分,对光谱数据进行了元素分类和样本分类。发现应用主成分分析法分析油液光谱数据能比较理想地对元素进行分类,该分类的3种主成分反映了5种类型的元素组合即磨损元素Fe,Cr,Cu,Al和Pb,含量较高的添加剂元素Na,Zn,P,Ca和Mg,含量较低的添加剂元素Ba和B,润滑油主成分元素C和H和干扰元素Ni,Ti,Mo,V和Ag等。不仅如此,主成分分析法对样本的分类较好地区分了来自柴油机不同的气缸套—活塞设计间隙的油样。研究表明应用主成分分析法分析润滑油光谱分析数据可揭示不同元素的来源、监测工况和诊断磨损故障。

摘要：北京市文化创意产业发展势头强劲,已成为首都经济增长的支柱产业,但北京市内部各区县发展并不均衡。本文通过构建文化创意产业综合水平评价体系,运用主成分分析法评价出各区县水平差异状况。在统筹研究分析的基础上,把16区县归纳为传统特色文化区、文化科技融合区、文化创意产业综合提升区、文化创意产业潜力挖掘区和生态文化发展区5个功能区。以便于各区县因地制宜充分发挥资源和产业特色优势,推动北京市文化创意产业整体水平提升。

摘要：为了降低产品包装生命周期中形成的高度浪费和高碳排放,给出产品低碳包装概念设计的流程和方法,讨论低碳包装概念设计的准则和边界,以防护性、销售性、低碳性和经济性的综合优化准则为约束,建立产品低碳包装概念设计参数的主成分模型,该模型在集成和筛选原有设计信息的基础上通过数学降维的方式形成新的主成分以降低概念设计方案选择的难度,同时还建立包装概念设计阶段的碳足迹计算模型,给出低碳包装概念设计方案的评价和选择方法,以小型汽油机包装为例,在低碳包装概念设计方法指导下选择的木材、瓦楞纸板和胶合板作为汽油机包装材料形成的3个方案中,结果表明,瓦楞纸板在综合性能指标中以161.17的分值被确定为最优解,符合目前高强度瓦楞纸板代木包装在机电产品包装中的应用趋势,从而验证了此方法有效.

摘要：目的运用主成分分析建立一种中药多指标的综合评价方法,并将其应用于桂芍巴布贴制备工艺的优选研究。方法以巴布剂的外观性状、初黏力、持黏力、剥离强度为指标,应用主成分分析求得总因子得分(F),以F为综合指标,采用均匀设计法对聚丙烯酸钠NP-700、甘羟铝、甘油等的用量进行优化,确定最佳处方比例。结果桂芍巴布贴的最佳处方为NP-700-PVP K-30-甘羟铝-EDTA-2Na-酒石酸-甘油-浸膏(8∶1∶0.25∶0.07∶0.15∶25∶20),酒石酸、PVP K-30、NP-700、甘羟铝、甘油、EDTA-2Na是最主要的影响因素。结论优选的桂芍巴布贴易涂布、膏体均匀、黏性较好,可为桂芍巴布贴的新剂型开发提供基础;同时主成分分析法为中药多指标评价研究提供借鉴。

摘要：基于感性工学的基础理论,通过语义差分法实现感性意象词汇的量化,运用主成分分析将多个感性词汇变量转化为优选的综合变量。然后以自主品牌A级车为例,结合问卷调查的统计结果,针对目标人群的感性意象进行客观分析,提出了建立车身色彩分类数据库的方法,最终得出了基于重要词汇的A级车车身色彩设计优先级。研究结果提高了车身色彩设计的科学性和客观性,可为汽车企业在车身色彩开发过程中提供理论性指导并缩减色彩开发成本。

摘要：为了在设计阶段预测光学系统加工装配后的像质并降低加工装配难度,提升设计效率,文中提供了一个高效的公差灵敏度降低方法。首先使用Zernike多项式量化像差,基于线性代数理论和Monte Carlo分析寻找引入扰动后系统的像差变化规律,通过降维后的像差场以及特征值分布确定主要引入像差;对系统制造过程中可能出现的失对称扰动和轴向扰动进行建模,基于节点像差理论描述扰动造成的引入像差,并通过统计分析确定关键表面;根据Zernike项与波像差的对应关系对像差空间进行变换,提出相应的评价函数纳入优化,进而抑制新像差的产生。将这一方法应用于两个不同的光学系统的设计,优化后预期加工性能(指定空间频率处98%置信度的MTF表现)分别提升了约68%和20%。与使用Zemax软件中TOLR操作数优化相比,结构1的优化时间由7 h缩短到36 min,并且在结构2的优化中成功实现了公差降敏。结果表明,该方法能够在提升效率的同时有效降低公差灵敏度。

摘要：利用主成分分析对产品外观设计方案进行多目标决策,回避了设计评价中常用的评价指标模糊权重系数求解,增强了设计决策的客观性。首先,根据设计师访谈、用户调研和国内外的设计评价研究泛选产品设计评价指标;通过评价指标的公信度评测、重合度评测和效用度评测,消减重复、低效的设计评价指标,确定产品设计评价指标体系;基于主客观指标赋值,建立评价矩阵;最后,计算评价矩阵的相关系数矩阵,求解其主成分及其贡献率,构建综合评价函数。通过具体设计方案评价实验,各主成分代表的意义符合工业设计师的认知,最终评价结果与市场和用户综合评价基本一致。该研究在一定程度上增强了设计评价的客观性和科学性,对产品外观设计决策有实际价值。

摘要：水是生命之源,也是社会和经济发展的重要因素。文章从区域水环境、水资源条件、社会、经济4个方面遴选指标因子,利用主成分分析方法对江西省水资源承载力进行全面评价和分析。结果表明,近年来江西省水资源承载力呈现先升高(2011—2016年)、后降低(2016—2018年)、再升高(2018—2023)的变化特征,总体呈现出波动升高趋势,反映了区域水资源承载力总体好转。研究为优化江西省水资源管理措施,实现水资源可持续利用提供参考。

摘要：在干涉仪图像数据处理过程中,目前采用的多行平均图像处理算法会引入较大随机误差,且当CCD相机与狭缝之间存在小转角时,会引入较大系统误差。本文主要探究利用主成分分析(PCA)算法处理空间干涉仪图像的可行性与优势。利用MATLAB模拟空间干涉仪图像,并加入随机噪声和图像旋转,利用PCA方法和多行平均算法处理数据,比较两种算法的得到的结果误差大小。并设计CCD相机小转角实验和干涉图像弱信号实验,评估PCA算法在数据处理过程中纠正CCD相机小转角和重建弱信号图像中的效果。理论和实验均证明,PCA算法较目前多行平均算法,能更有效地降低噪声,分析弱信号图像及纠正CCD相机小转角,消除其带来的系统误差。

摘要：提出一种基于主成分分析的基因表达式程序设计算法,并将其应用于变压器故障诊断中。用主成分分析对原数据进行一系列变换,可降低特征向量的维数,并消除向量间的不相关性;从而减小了故障分类器的计算复杂度,提高训练及测试的精度。然后将得到的新样本数据用基因表达式程序设计算法进行训练,构建变压器故障的诊断模型。利用该诊断模型对170组能反映出各种故障而又不冗余的变压器DGA数据进行学习,对另外130个实例进行诊断,取得了很好的效果。实验表明,所采用的算法比单独使用遗传规划或基因表达式程序设计具有更高的诊断精度和稳定性。