摘要：在对研学旅游概念清晰界定的基础上,结合需求动机相关理论,分析了中学生参与研学旅游活动的内驱力倾向和目标诱因。运用主成分分析的方法,对太原市中学生研学旅游活动发展现状和研学旅游动机进行问卷调查。从被调查的20种研学旅游动机影响因子中,提取主成分并归纳出三类主要的动机——求知、培养兴趣能力,愉悦身心、开拓视野,陶冶情操健全人格;得出中学生研学旅游需求动机和研学旅游细分市场的异质性需求特点,为研学旅游的进一步发展提供参考。

摘要：常压油炸甘薯薯片伴有含油量高、颜色不佳等问题,阻碍了甘薯薯片常压油炸加工的发展。为优化甘薯薯片常压油炸工艺,采用均匀设计法,以含油量、含水量、L*值、b*值为指标进行四因素八水平的试验,并对数据进行多元回归分析。结果表明,含油量受各因素影响顺序为:油炸时间>预干燥温度>油炸温度>预干燥时间;含水量受各因素影响情况符合二次多项式回归模型;L*和b*均主要受油炸时间和油炸温度的影响。指标主成分分析表明,提取的2个主成分能解释90.09%的指标信息,达到指标降维目的;岭回归分析建立的综合得分回归模型拟合度R2=0.9943,能很好的拟合产品的综合得分;偏最小二乘法回归分析预测最佳综合评分工艺参数为:预干燥温度90℃、预干燥时间20min、油炸温度120℃、油炸时间4min,验证综合评分0.82,综合评分高于均匀设计试验组最高值0.80。综上可知,优化工艺所得产品具有含油量低、含水量低、颜色佳等特点,相关模型具有良好的预测能力。本研究结果为甘薯的实际生产加工及研究提供了工艺参考。

摘要：优异耐旱种质资源鉴定及耐旱指标筛选研究对于挖掘耐旱基因和提高耐旱育种效率具有重要作用。2019—2020年以30份谷子种质为试材,采用随机不完全区组设计(alpha-格子设计),设干旱胁迫(DS)和正常供水(CK)2个处理,考察了谷子农艺性状的耐旱系数,通过综合评价指标耐旱性度量值D对供试谷子材料的耐旱性进行鉴定。联合方差分析表明:土壤水分环境和基因型显著影响谷子农艺性状,而且基因型与土壤水分环境的互作显著影响谷子生长性状,但对产量性状的影响不显著(千粒重除外)。t测验结果表明干旱胁迫效果显著(千粒重除外)。主成分分析将11个单项耐旱评价指标转化为3个相互独立的综合指标,方差累计贡献率为81.27%。第一主成分相当于5.866个原始指标的作用,可以解释53.327%的方差,其中株高、倒二叶叶面积、茎叶干重、穗长、穗重、穗粒重指标载荷系数绝对值较大;第二主成分主要反映的是穗颈长和穗粒数指标;第三主成分中起主要作用的是主茎节数、千粒重和产量指标。依据D值非加权组平均法聚类分析,将供试谷子材料耐旱性分为5类。判别分析表明株高和穗重可作为谷子全生育期耐旱性鉴定首选指标。基于主成分分析和隶属函数确定耐旱性评价指标D值,通过D值可对谷子全生育期耐旱性进行有效可靠的鉴定。

摘要：目的建立指纹图谱与主成分分析(PCA)相结合的提取工艺优化方法,并将其应用于复方虎杖方乙醇提取工艺优化。方法以复方虎杖方为模型药物,采用HPLC法建立指纹图谱,对共有峰峰面积进行PCA,以总因子得分为评价指标,采用U9(93×31)均匀设计法考察提取次数(X1)、乙醇用量(X2)、乙醇体积分数(X3)和提取时间(X4)对提取效果的影响,建立回归模型,确定最佳工艺参数。结果建立的数学模型能够较好地描述效应指标与各因素之间的关系(r=0.997),应用建立的方法优化得到复方虎杖方最适宜醇提工艺为6倍量90%乙醇提取3次,每次1 h。结论所建立的方法简便有效,适合复方虎杖方提取,可以为复方中药提取工艺优化提供参考。

摘要：针对畦灌灌水质量评价指标较多、自然因素存在时空变异性和技术参数有控制误差而造成的灌水质量评价不合理、灌水质量不高且波动大的现状,在田间灌水试验的基础上,利用主成分分析计算灌水质量综合主成分作为评价指标,采用参数设计的方法对畦灌灌水技术参数进行了优化。结果表明,灌水质量综合主成分可以代表99.99%的灌水质量变异信息,且服从正态分布,同时自然参数的变异和技术参数的误差对灌水质量及其稳健性产生了较大影响,经模拟和实测结果验证,泾惠渠灌区畦灌技术参数优化组合为畦宽3.5~4.5 m,畦长120 m左右,单宽流量9 L·s^(-1)·m^(-1)左右,改水成数7成左右,此时具有很好的灌水质量和稳健性。

摘要：影响因子过多,不但会引起数据"维爆炸",而且会降低预测精确度,为了解决该问题建立了基于主成分分析的BP神经网络模型。首先阐述了主成分分析法的原理与步骤,然后分析了陕西省汉中地区1974～1997年小麦条锈病病情及相关气象资料,得出影响其流行的主要成分,最后利用得到的主要成分作为BP神经网络的输入,对汉中地区1994～1997年小麦条锈病流行情况进行预测,并与未进行主分分析而建立的全要素BP网络模型进行比较。实验结果表明,该模型可以快速准确地预测小麦条锈病的流行程度,有效地减少小麦产量损失。

摘要：首先 ,分析了目前主成分分析用于多指标评价中存在的对指标不加选择的滥用倾向、未考虑评价者的价值判断、以及是否需要多主成分合成等评价相关问题 ,特别是指出了传统方法存在信息量权二次加权问题。其次 ,本着在多指标评价理论框架之下对主成分分析进行“主观化”改造的思想 ,提出分级指标体系设计、增加重要性权(二次加权 )等观点 ,构建了适用于半结构化问题的“主成分评价”方法体系。进一步地 ,依据问题指标重要性差异和指标体系相关度差异 ,对目前主成分分析用于多指标评价各种方法及其适用条件进行了系统的分析。最后以一个简单的实际案例加以验证。

摘要：燃烧后碳捕集技术是减少二氧化碳排放的一种重要技术。目前燃烧后碳捕集技术的主要有吸收法、吸附法和膜分离法3种实现方法,三者各具优缺点,因此需要通过综合评价来实现科学优选。首先从环保性能、经济性能和技术性能3个方面对3种燃烧后碳捕集技术进行了定性评估。在定性评价结果数值化的基础上,采用主成分分析法对这3种燃烧后碳捕集技术进行了综合评价。评价结果表明,3种燃烧后碳捕集技术的综合得分由大到小依次是:吸收法>吸附法>膜分离法。其中,吸收法和吸附法的得分相近,是目前比较可行的燃烧后碳捕集技术,膜分离法具有对环境的负面影响小和能耗低的优点,极具开发潜力。

摘要：西医量表是评估帕金森病(Parkinson′s disease,PD)的重要依据,而这些量表包含大量交叉重复问题,不利于快速评估帕金森病。因此,优化这些西医量表对快速诊断帕金森病有非常重要的意义。针对该问题,提出了基于主成分分析(Principal component anaysis,PCA)的量表问题的优化算法。本文提出的算法先是基于主成分分析提取出加权投影向量,然后在投影向量的基础上采用基于大津阈值(Otsu)局部递归分割算法划分量表,最后基于贡献度因子(Contribution factor,CF)设计新量表。实验通过采用支持向量机(Support vector machine,SVM)识别帕金森病,发现用仅占原西医量表总问题数的21%的新量表能达到与原量表相当的识别水平。

摘要：为建立“台农1号”芒果成熟度判定指标体系,并确定代表性成熟度判定指标,以不同采收期、不同产地的“台农1号”芒果为研究对象,分析果实后熟生理指标果肉和果皮色泽、质构(硬度、胶着性、弹性、咀嚼性)、可溶性固形物、可滴定酸的变化,基于主成分分析与偏最小二乘法方法进行果实后熟生理指标系统研究。结果表明:在以商户初始采收成熟度相同的条件下,各批次“台农1号”芒果果实后熟生理指标间存在差异。应用偏最小二乘法方法与主成分分析方法确定了果肉b*、可滴定酸、硬度作为评判果实成熟度的一、二、三级最终指标,通过三个指标的成熟度判定准确率验证一级指标为94.34%,二级指标为87.21%,三级指标为68.09%。综上所述,基于主成分分析与偏最小二乘法建立芒果成熟度判定指标体系是可行的,该研究为各地区“台农1号”芒果适时采收及销售提供理论指导和实用价值。