摘要：本文对目前在影像融合过程中最常用的融合方法进行了简单归纳和介绍,并运用Brovey变换、主成分变换、小波变换、IHS变换等融合方法对某一试验区SPOT5卫星的全色和多光谱数据进行融合处理,并对融合结果进行了定量分析对比,得出对于实验数据来说最适合的融合方法。

摘要：随着遥感影像融合技术的应用越来越广泛,影像融合不仅要求能够提高空间分辨率,更重要的是保持原有影像的光谱信息,减少失真。文章以两种具有代表性的融合算法(IHS变换与主成分变换)在ETM+影像中的分类应用为例,对两种算法的分类结果进行定性和定量的对比与分析。

摘要：针对遥感卫星影像数据量大,计算时间长等特点,在高性能集群并行处理环境下,研究了长时间序列遥感卫星影像变化信息快速提取技术,设计并实现了一体化变化检测工艺流程及系统框架,为多时相遥感卫星影像变化检测提供了高精度、快速的方法与平台。以广东某地区为试验数据,研究表明,与传统变化检测方法相比,进一步提高了变化信息提取精度,并可以获得良好的并行加速比,并行效率高,能够满足大规模遥感数据的变化检测。

摘要：介绍了关于低分辨率的多光谱图像与高分辨率的全色图像相融合的一些方法。图像融合的目的是为了获取高分辨率的多光谱图像,它既包含了多光谱信息又具有全色图像的高空间分辨率特点。图像融合在遥感中的主要目的在于尽量保持图像的光谱信息,以便用于土地覆盖分类等领域,这一点与其在军事应用和计算机辅助设计领域有所不同。阐述了如何在不使用高分辨率的全色图像情况下进行融合的方法,由于同时获取的多光谱图像之间存在亚像元级的偏移现象,将位移量作为附加信息来有效提高采样频率,以此获取高空间分辨率信息。最后选取了SPOT卫星的多光谱图像作为例子,对文中所阐述的算法进行了试验,并对试验结果作了比较分析。