摘要：本文从营造绿色网络环境出发,在5G网络和大数据时代背景下,大量不良信息在网络环境上以几何速度广泛传播,污染了网络环境,面对庞大的网络信息资源,为加强互联网不良信息监控管理和收集,设计了一种基于定制主题网络爬虫技术的不良信息检测系统,实现高效化筛选不良信息。

摘要：对于网络搜索而言,主题网络爬虫对于搜索引擎能够予以灵活的设计,从而顺利实现了全方位的主题搜索。与此同时,主题网络爬虫针对链接或者网页还能予以选择性访问,因此有助于简化访问整个网络的流程与步骤。与通用性的网络爬虫进行对比可见,主题网络爬虫体现为独特的网络引擎优势。由于运用主题网络爬虫能够拟定相应的网络搜索策略,对于主题相关性的页面也能进行妥善的保留。在实践中,针对关键性的主题网络爬虫技术应当着眼于灵活进行运用。

摘要：随着人们对信息资源的个性化需求不断加大,主题网络爬虫应时而生。阐述主题网络爬虫定义及工作原理;介绍了主题网络爬虫研究进展,对主题网络爬虫爬行策略、网页抓取优先级以及系统设计实现进行阐述;总结当前研究的不足,对未来研究方向进行了展望。

摘要：收集现存于网络中的信息,对其进行加工、处理使其成为可用的学习资源是网络学习资源建设中一项重要工作,主题网络爬虫为在网络学习资源建设过程实现信息的自动收集提供了可能,本文以此为基础设计了一个能满足资源建设需要的网络学习资源收集平台并对设计过程中的关键问题进行了分析。

摘要：介绍主题网络爬虫的工作原理,结合其功能,提出农产品供需对接系统中主题网络爬虫的设计模块,并对各个模块的设计及功能进行分析,对该系统的主题网络爬虫进行具体实现。当该系统的有效帖子数量低于某个阈值时,主题网络爬虫可以从其他同类网站抓取相关的信息,并建立索引,使该系统能更好地向用户进行推荐,让用户获得有用的信息。

摘要：通过介绍主题网络爬虫,以及使用Java开发的开源网络爬虫Heritrix的系统构架,设计基于遗传算法的主题网络爬虫算法,并使用Heritrix构造基于遗传算法的主题网络爬虫。实验结果表明,采用Heritrix实现的基于遗传算法的主题网络爬虫,能取得不错的效果。

摘要：以豆瓣网站为代表的社交网络空前繁荣,传统的网络爬虫无法满足人们对社交网络信息的爬取及分析的需求,爬取与特定主题内容相关网页的主题网络爬虫便应运而生,该文设计并实现了面向豆瓣网站的主题网络爬虫,实现对豆瓣网站的特定主题页面的爬取。最后,验证了主题网络爬虫设计方案的可行性。

摘要：随着信息技术的不断发展,互联网上的数据类型越来越多,信息量以几何级增长,庞大的数据给人们的生活带来便利的同时也给信息的查找带来了巨大的挑战。搜索引擎的通用网络爬虫越来越难以胜任越来越大规模的数据抓取任务。本文设计了一个分布式架构的主题网络爬虫,能快速、准确、稳定的抓取特定领域的信息。

摘要：随着Web页面数据量和信息种类与日俱增,挖掘网页中数据信息的关联性以便产生用户感兴趣的结果越来越难。本文有效利用主题网络爬虫算法的设计思想,尽可能将纷繁复杂的Web数据按照主题分类整合,极大地提高了页面检索效率,以此为基础采用贝叶斯网络算法,实现Web数据关联规则的挖掘操作。最后通过仿真实验,分析实验结果,凸显网页召回率和查准率的提高,打造Web数据挖掘的智能化与个性化。因此,本选题具有一定的前瞻性和研究意义。

摘要：在分析比较通用网络爬虫和主题网络爬虫的定义和处理流程基础上,结合主题网络爬虫的功能,提出了网络舆情监控系统中主题网络爬虫的设计模块。针对主题爬虫要实现的目标,分别研究了系统所要实现的关键算法。基于主题爬虫的舆情监控系统能满足面向特定领域的信息采集及监测需求,具有较强的实用价值。