摘要：本文以中亚跨境民族语言乌兹别克语为研究对象,搭建了包含形容词、名词、动词、程度及否定副词、否定词、转折及递进连接词、复杂短语在内的情感词典(共6 451条);设计了情感标注体系,对包含6 000条网络评论的语料库进行情感类别、表达手段和情感倾向等信息的人工标注。针对乌兹别克语普通句、副词修饰句、非动词否定句、双重否定句、转折句、递进句设计了情感分析算法,使用情感语料库和软件应用网评作为测试集开展了短文本情感分析实验。结果表明了情感词典、情感语料库和情感分析算法的有效性,但也暴露出情感词典在数据规模、覆盖面、精细度以及文本预加工手段方面的弱点和不足。

摘要：在语言研究和机器翻译中,创建对齐的语料库是极其重要的基础工作之一。由于乌兹别克语和维吾尔语之间存在着一定的相似性,待翻译的乌兹别克语句子和转换得到的维吾尔语句子的语法结构和词序是相似的。该文利用两种语言之间的这种相似关系设计并实现了乌兹别克语-维吾尔语双语语料库构建平台,用该平台可以简单的转换字母生成译文,并对原文和译文分词,不仅实现句子级别的对齐任务,还能实现词语级别的对齐任务。用该平台已经构建了包含8124条句对的双语对齐语料库。

摘要：语音变化现象的自动还原是词干提取的基础。为了提高词干提取的准确率,本文深入研究乌兹别克语中的语音变化现象,并提出音变现象的自动还原模型。分析乌兹别克语中发生语音变化的词干本身的特征,设计音变现象的还原模型,并结合了词干库配对方法来实现自动还原。实验以乌兹比克斯坦的官方网站(***)截取的语料为实验对象,验证处理模型的有效性。