摘要：目的介绍球晶造粒技术在药剂学中的研究和应用进展情况。方法广泛查阅相关文献资料,结合作者实际研究工作 和最新的研究成果,详细介绍了球晶造粒技术用于粒子设计的方法及原理,综述近20年来球晶造粒技术的发展概况。结果与 结论该技术可明显改善药物的粉体性质,并可根据不同高分子的性质制备多种功能性颗粒。

摘要：目的制备叶黄素缓释微球并对其质量进行评价。方法采用乳化溶剂扩散法制备叶黄素缓释微球,通过正交设计试验优化制备工艺,使用光学显微镜观察微球表面形态,应用差示扫描量热法考察叶黄素在微球中的分散状态,并对所制备微球的粒径分布、载药量、包封率及释放度进行研究。结果该法制备的微球外观圆整、流动性好;粒径在60～100μm内的微球占88.5%;包封率可达(82.1±2.3)%;差示扫描量热法的分析结果显示药物以无定形状态存在于微球中。结论该法制备的微球重现性好,操作简单易行,适合于制备包封率较高的叶黄素缓释微球。

摘要：目的制备阿奇霉素缓释微球并对其进行质量研究。方法采用乳化溶剂扩散法制备阿奇霉素缓释微球,通过正交设计试验优化制备工艺,并对所制备微球的粒径分布、载药量、包封率及释放度进行研究;应用差示扫描量热法考察阿奇霉素在微球中的分散状态;并对影响微球的形态、粒度分布、收率及其在pH=6.0的磷酸盐缓冲液中累积释放度的处方和工艺因素进行探讨。结果该法制备的微球外观圆整流动性好;差示扫描量热法的分析结果显示药物以无定形状态存在于微球中;微球粒径随搅拌速度的增加而减小;随乙基纤维素用量的增大,在pH=6.0的磷酸盐缓冲液中药物的释放明显减慢;随微粉硅胶比例的增加,微球的粒径明显增大,但药物的释放速率也增加;微球收率受架桥剂和不良溶剂的影响。结论该法制备的微球重现性好,简单易行,适用于制备乙基纤维素缓释微球。

摘要：目的制备酮洛芬缓释微球,降低其不良反应。方法采用乳化溶剂扩散法制备酮洛芬缓释微球,通过正交设计试验优化处方,并对所制备微球的粒径分布、收率、包封率及体外释放度进行研究。结果制备的微球分散性良好,粒径分布集中在20～80μm之间,收率为73.3%,包封率为91.0%。结论该微球制备工艺较简单,体外释放实验表明酮洛芬微球有一定的缓释特性。

摘要：目的制备吲哒帕胺缓释微球。方法以乙基纤维素和水溶性高分子材料聚乙二醇6000为载体,采用乳化溶剂扩散法制备吲哒帕胺缓释微球,通过正交设计试验优选了处方和制备工艺,并对所制微球的形态、粒径分布、载药量和包封率等进行了考察。结果该法所制微球外观圆整、流动性好,粒度分布在80～200μm范围内的微球占总数的84.5%,载药量为36.8%,包封率为78.1%。结论该法可用于吲哒帕胺缓释微球的制备。

摘要：以单硬脂酸甘油酯和胆固醇为脂质材料,采用乳化溶剂扩散法制备利拉萘酯固体脂质纳米粒,并采用正交设计优化处方。结果表明,所得优化制品平均粒径为(145.3±6.1)nm,包封率为(75.8±0.7)%,载药量为(4.82±0.03)%,DSC分析提示药物可能以无定形状态存在于载体中。稳定性初步研究显示制品在4℃条件放置30 d可维持稳定。体外透皮试验表明,利拉萘酯固体脂质纳米粒凝胶的皮肤滞留比约为市售乳膏(Zefnart)的100倍。

摘要：目的：制备并表征聚乳酸-羟基乙酸共聚物（PLGA）-克班宁纳米粒（PLGA-Cre-NPs）,考察其体外释放特性,为克班宁的体内作用时间延长、毒性降低提供参考。方法：以PLGA为载体,采用乳化溶剂扩散法制备PLGA-Cre-NPs。以包封率、粒径、多分散指数（PDI）为评价指标,通过星点设计-效应面法优选PLGA-Cre-NPs的制备工艺。利用膜透析法考察PLGA-CreNPs的体外释药规律。结果：PLGA-Cre-NPs的最佳制备工艺为有机相与水相体积比（3∶10）,丙酮-无水乙醇（8∶2）,PLGA投入量90 mg。PLGA-Cre-NPs的包封率（84.69±2.54）%,粒径（155.3±14.2）nm,PDI=0.095±0.018,扫描电镜显示其呈规则球形结构。PLGA-Cre-NPs体外释放包括速释和缓释2个阶段,0-24 h符合Weibull方程,24-168 h符合Higuchi方程;半衰期18.06 h,168 h时累计释放率达78.77%。结论：优选的工艺条件稳定可行。制得的PLGA-Cre-NPs包封率较高、粒径均匀,有望制备成缓释制剂。

摘要：采用乳化溶剂扩散法来制备姜黄素微球。以包封率为评价指标,通过单因素试验法、星点设计效应面法优化制备处方工艺。最佳处方及工艺条件:乙基纤维素与姜黄素的质量比为20.04∶1,吐温80用量为21.68 mg/mL,转速为600 r/min,搅拌时间为30 min以及水相和油相体积比为1.47∶1。此条件下制备的姜黄素微球外形圆整,释放平稳,包封率高达93.66%,且制备工艺简单,效应面法建立的数学模型预测良好。