摘要：事务日志文件是用来记录数据库更新情况的文件.当数据库被破坏时,可以用事务日志恢复数据库内容.所以事务日志文件是维护数据库完整性的重要工具.在SQL Server 7.0和SQL Server 2000中,如果设置了自动增长功能,事务日志文件将会自动扩展.一般情况下,在能够容纳两次事务日志截断之间发生的最大数量的事务时,事务日志的大小是稳定的,事务日志截断由检查点或者事务日志备份触发.然而,因为很多人经常遗忘维护事务日志文件,因此它会给系统带来一些问题.随着系统的不断运行,日志记录的内容会越来越多,日志文件的体积也会越来越大,最终导致可用的磁盘空间不足.除非日常工作中经常对日志进行清理,否则日志文件最终会侵占分区内的全部可用空间.日志的默认配置为不限容量,如果以这种配置工作,它就会不断膨胀,最终也会占据全部可用空间.这两种情况都会导致数据库停止工作.在某些情况下,事务日志可能会变得非常大,以致用尽空间或变满.

摘要：本文以某市"金保工程"为例,在分析SAN架构的基础上,设计了基于SAN架构的存储系统和软件架构模型,对目前主要采用的数据备份策略:完全备份、增量备份、差量备份的实质及特点进行了细致的分析,并在此基础上提出一种改进的备份策略:基于事务日志的差异备份方法,弥补了传统的备份体系中存在的漏洞,提高了备份速度。

摘要：信息系统产生的大量事务日志数据蕴含着潜在的伴随模式,伴随模式是指在时空上频繁共现的一组对象.由于传统的滑动窗口算法和FP-Growth算法只能调用单一线程进行计算,随着数据规模的扩张,会导致挖掘伴随模式的时间急剧增加.为此本文提出了一种基于Fork/Join并行技术的伴随模式挖掘框架,其能够实现从单线程到多线程的迁移,充分利用多核配置的加速性能.该框架由划定伴随数据集、频繁项集挖掘和关联规则挖掘三部分组成.首先,提出了基于Fork/Join的多核并行滑动窗口算法,以缩短从事务日志中划定伴随数据集的时间;然后,提出基于Fork/Join的多核并行FP-Growth算法,以并行地挖掘伴随数据集中的频繁项集;最后,引入支持度、置信度和提升度3个参数,对伴随模式中各对象间的关联规则进行挖掘.基于门禁刷卡数据的实验结果表明,相比传统算法,本文所提出的框架能够挖掘出更多的伴随模式,同时挖掘效率较高.

摘要：介绍了MSSQLServer2000的事务日志的工作原理及特点,详细描述了一种利用MSSQLServer2000数据库提供的DBCC命令作为日志读取的接口对数据库进行日志的读取和分析的方法,并根据此方法初步实现了一个MSSQLServer2000的日志分析器。此日志分析器能够把引起数据库状态变迁的数据库更新操作(Insert、Delete和Update)及相应数据分析出来,以便利于各种相关应用。

摘要：设计了一种新的数据备份与恢复系统体系结构,提出基于事务日志的数据备份与恢复技术、本地与异地相结合的日志同步备份方案以及操作终端集群备份方案,充分的利用事务日志,将事务日志作为系统数据备份恢复的数据来源和依据,做到数据的完全备份和完全恢复,同时提高异地同步系统的可靠性、可维修性和高效性,弥补传统的备份恢复体系中存在的漏洞,并采用多种备份手段,提升数据管理系统的安全性。

摘要：针对传统数据容灾系统备份窗口大、容灾等级低等问题,提出并设计了与SQL Server数据库相结合的应用级持续数据保护容灾系统.系统通过SQL Server提供的应用程序接口API,读取数据库事务日志变化,从而实时捕获数据库数据变化,将捕获的数据变化以日志的形式缓存并传送到异地进行操作重放,实现异地远程容灾.当发生灾难时利用心跳检测、IP浮动等技术进行远程异地接管;当发生误操作时可根据日志文件恢复到之前的任意时间点。

摘要：如何设计良好的数据库备份方案,正确处理各种备份恢复问题,在出现各种软硬件故障及人为误操作问题后及时有效地恢复数据库,从而将数据丢失的风险降到最小,是很多数据库管理员面临的问题。该文力图从较深入的层次对SQL Server数据库的备份和恢复机制进行研究,将理论与实践相结合,分析一个有代表性的数据库备份恢复策略,提供有益的知识和经验。

摘要：针对图书馆大量的资源管理数据库,采用逐个手工备份的方法效率低且安全性差,通过应用程序进行远程数据库的备份和恢复,并对备份作业进行管理的方法更具优势。采用应用程序VC#.NET开发调度界面,结合SQL Server数据库的存储过程和数据库的代理作业机制实现数据备份。该方法能够按照预定的调度策略对SQL Server数据库系统进行定时自动备份,达到多机、异机数据库备份和恢复的效果。用户在实际应用中,可以方便、灵活地备份和恢复数据,从而简化了系统的维护工作。

摘要：在信息系统的工程实践中,数据库出现故障后的数据恢复是一项复杂的技术问题。从事务处理和事务日志的角度阐述了数据恢复的基本方法,并特别指出了实现完全数据恢复的技术途径和实施策略,同时结合Oracle数据库系统解剖了一个典型的数据恢复范例。研究结果表明,利用事务日志可以实现无数据丢失的完全恢复。