摘要：基于数据仓库技术和决策支持系统,本文设计了高校数据仓库体系结构,结合我校实际业务情况设计了分析主题.选取了教师主题、科研主题、学生主题和教学主题4个具有代表性的分析主题进行数据模型设计,特别地使用缓慢变化维设计具有生命周期的业务活动以便跟踪变化数据的历史信息.基于设计的数据模型使用MicroStrategy开发了示范报表,实践表明本文设计的数据仓库在本校的决策支持系统建设中效果明显.

摘要：该文介绍了建立数据仓库多维分析模型的理论基础,提出了一种气象数据仓库多维分析模型的设计方法,并展现了具体的实例,为数据仓库的分析型环境准备了必要的、切实可行的实践基础。

摘要：针对目前森林资源规划设计调查数据管理与应用中存在的问题,将多维数据模型的理论和技术引入森林资源管理中,建立以森林资源二类调查数据为基础的包括空间、属性21个维度的多维森林资源数据模型。并在此基础上研究多维数据模型在林业管理决策中的应用,实现了如下功能1)对资源数据的多级聚合、上卷/下钻、嵌套、旋转等操作;2)空间与属性数据的结合,通过维度的层次结构,建立面向国家、省、县等不同数据粒度的林业专题图;3)实现多层次、多角度组合进行数据分析的功能。

摘要：典型地物波谱特征是遥感仪器波段选择的依据,是遥感解译的基础。我国已经积累了大量的地物波谱数据,而且即将获得更多的地物波谱数据。如何有效地管理数据?从观测波谱数据中挖掘出观测间隙的波谱数据?该文按照参数配套原则,提出用树状结构的事实表和分维表实现数据管理。基于相关作物模型和数据挖掘方法采掘观测间隙的光谱数据,并用北京顺义野外实验SE590波谱数据为实例介绍一种地物波谱数据仓库系统的设计。

摘要：随着数字化医院建设的发展,医院信息系统得到了广泛应用。如何对医院信息系统产生海量数据进行科学的分析处理以便为决策者提供决策支持已经成为医疗领域面临的新课题。对医疗领域的数据仓库和联机分析处理的部分设计开发过程和关键技术进行了研究,提出采用需求驱动和数据驱动相结合的设计方法,对医院信息系统中数据进行提取、建模,并建立多维数据集。最后,设计并实现了一个医院数据仓库实例。

摘要：该文介绍了数据仓库多维分析模型的理论基础,应用OLAP技术给出了学生选课数据仓库多维分析模型的设计方法,展示了具体的实现图例,充分体现了数据仓库技术在决策支持系统中的优越性。

摘要：星型模式是当前数据仓库设计中广泛采用的逻辑模式。针对星型模式数据仓库中潜在的查询性能问题，结合数据仓库中的ORV，利用面向对象中的消息机制，提出了基于对象关系视图（ORV）的多表连接并行查询算法，并对算法的磁盘I/O操作次数、算法的时间复杂度进行了分析。

摘要：本文讲述了OLAP的特点,建立数据仓库的步骤,OLAP的设计和实施,并完成了OLAP展现工具proOLAP, proOLAP系统结构和完成的主要功能,并以教务系统为例用proOLAP对学生成绩进行了分析。

摘要：数据模型是数据仓库建设的基础,一个完整、灵活、稳定的数据模型对于数据仓库项目的成功起着重要的作用。好的刑侦数据仓库模型的设计有利于进一步的刑侦数据信息联机分析处理和有用信息挖掘以及为公安指挥决策服务。针对刑侦数据信息的特点,采用三级模式的设计方法分析设计刑侦数据仓库的概念模型,逻辑模型和物理模型。

摘要：应建筑师的邀请DA先期作为景观顾问参与了项目的建筑投标工作，并负责其中别墅区总体规划部分的工作。后来的事实表明，景观师的提前参与不仅对于建筑师最后赢得投标大的作用，最终方案最大限度地将景观作为整个规划的核心，并确保了别墅所应具有的私密性。同时，DA所提出的有别于传统别墅区的动线组织，也或为规划的又一亮点。由于在建筑投标中的出色表现，DA不但直接获得了后续的景观设计任务，并使得SOADRI前所未有地对景观师在其项目中的建议重视起来。