摘要：为进一步完善量子计算机图像边缘检测算法,结合IBM Q平台上的量子计算操作,提出了量子图像二值形态学边缘检测算法。在NEQR量子二值图像表示和量子二值腐蚀和膨胀操作的基础上,设计并实现了相应的二值形态学去噪处理量子电路和边缘提取量子电路。通过Qiskit扩展在虚拟本地量子模拟器上实现了8×8和128×128大小的量子图像二值形态学边缘检测,同时在IBM Q平台的真实云端量子模拟器上实现了8×8大小的量子图像对比仿真实验,实验结果证明了量子图像二值形态学边缘检测算法的可行性与有效性。

摘要：由于外部干扰小,用CCD采集的TIG焊熔池区图像很清晰,因此可以对该图像进行二值化处理。进而采用二值形态学方法分析了膨胀、腐蚀和开、闭四种基本运算的图像处理效果,并在此基础上从图像的预处理到边缘检测,做了更加深入的研究。由此,设计出了一套具有阈值自适应功能的二值形态学算法。试验结果表明,采用二值形态学对TIG焊视觉图像进行图像处理和特征提取,可以取得很好的效果,对后续的焊接质量控制和焊缝跟踪工作可以提供非常有用的熔池和焊缝信息。

摘要：随着先进制造技术的发展,零件检测技术在工业生产领域中占有重要地位。以零件的同心度参数为研究对象,搭建了同心度的检测平台并提出一种新的同心度检测方法。该方法首先采用Otsu法对灰度图像进行动态阈值分割,其次利用二值形态学中的填充处理、异或处理及边缘提取等运算获取外圆、内圆的边缘,然后使用基于外点剔除的迭代最小二乘法进行外圆、内圆的边缘拟合,最后计算零件的同心度值。与采用接触式检测的三坐标测量机相比,提出的检测方法更适合于大批量、非接触式零件同心度的检测,且检测误差在0.01mm以下。试验表明,该方法可有效地实现零件的同心度检测,满足当前企业的实际需求。

摘要：为了在焊缝跟踪系统中准确获取焊缝中心位置,设计了一套基于结构光的V型焊缝中心提取方法。对焊缝图像采用中值滤波去除图像噪声,采用准固定像素个数阈值分割方法对图像进行二值化处理,采用基于二值形态学的边缘检测方法对二值化的图像进行孤点滤波和边缘检测,采用求取边缘上下两个边界点的平均值方法提取结构光的中心线,通过计算坡口截面重心坐标的方法来获取焊缝中心位置信息。实践表明,所采用的方法能够正确地提取焊缝中心位置信息,具有很强的抗干扰性能,能够满足焊缝跟踪系统的实时性要求。

摘要：针对传统焊缝射线检测中胶片数字化困难、焊缝缺陷自动定位与识别率低的问题,设计了胶片数字化系统,综合分析典型焊缝缺陷的特征,提出一种基于图像分割与二值形态学算法的胶片焊缝缺陷快速定位与缺陷类型识别的方法.可从数字化胶片图像中分割出有效焊缝区域,实现对焊缝缺陷的中心定位,并根据缺陷特征进行识别.试验结果表明该方法能够有效实现数字化胶片中的焊缝缺陷定位,对气孔、夹渣等典型焊缝缺陷定位识别率达到90%以上,提高了射线检测的效率.