摘要：由于二维图像构成逻辑的限制,设计者在理解二维图像中各元素的空间层次方面会存在一定难度,设计过程主要依赖设计者主观经验来调整画面效果。文章从二维图像设计流程的角度出发,基于色彩空间变化逻辑,将图像饱和度的变化关系与UnrealEngine软件相结合,搭载VR设备实现二维图像的虚拟现实体验设计,提出虚拟现实的“体验式设计”策略。

摘要：自第一幅AI画作在2018年末公开拍卖以来,生成式AI技术通过在设计、艺术领域的广泛应用,逐步进入了人们的视野。2023年是生成式AI井喷式爆发的一年,其中尤以AI绘画为甚。在二维图像生成和后期处理方面,基本实现“一键滤镜”,在平面设计、游戏美术等商业项目的制作场景中AI绘画已是标配。动态影像方面,AI生成视频也已经初步应用在广告短片等商业项目上,在2024年或可期待生成式AI技术正式进入电影工业生产流程。三维方面,通过AI生成三维模型的技术,原型算法经过2023年一整年发展后,在2024年有望如2023年的AI绘画一样逐步进入落地阶段。现如今,AI图像生成模型得到了GPT等多模态模型的加持与助推,AI视觉艺术创作已经进入“根据自然语言描述创建图像艺术”的时期,更加接近人本身的创作状态。本文将对2023全年生成式AI图像模型的发展过程做整理和回顾。

摘要：可触摸的触觉二维图像是视觉障碍人群获取图像信息的重要方式。目前大多数触觉二维图像都是直接由视觉二维图像转化为的可触摸线条图。在视觉二维图像中,通常运用透视和视角等视觉原理将三维空间关系转换为二维平面关系。视觉系统经过长期大量知觉学习,习得了这种二维到三维的映射关系。但是触觉识别二维图像时,触觉系统如何建立二维平面与三维空间的映射,目前尚有待进一步的研究。影响触觉识别二维图像中二维−三维空间信息转换的视觉因素主要有透视、视角、遮挡、纹理梯度和镂空,直接将视觉二维图像转化为的触觉二维图像时,图像中包含的上述视觉因素通常会干扰触觉识别。结合已有研究,试图提出“双表象加工模型”来解释触摸二维图像时二维到三维空间信息转换的认知机制。该模型认为触觉识别二维图像依赖于两个表象系统的整合,即物体表象系统(涉及物体的大小、形状和纹理)与空间表象系统(涉及物体的空间关系、透视和视角)。两种表象系统的信息最终进行整合,在物体表象和空间表象成功匹配的基础上建立二维图像与三维空间之间的映射,通达长时记忆中的三维物体表征。双表象加工模型将有助于我们深入认识触知觉的认知机制,也将为触觉二维图像的设计提供理论依据。

摘要：人体测量是服装生产过程中不可或缺的重要环节。基于二维图像非接触式人体测量方法可以分解为图像轮廓提取与特征部位尺寸测量,围度尺寸计算,误差与精度分析等步骤,对每步采用的方法进行综述分析,对其中围度尺寸的曲线拟合、回归方程、图形数学模型、灰色关联分析等研究方法分别进行了阐述。另外在人体尺寸远程准确获取的基础上,该测量技术设备、操作简便的特点使其有望应用于服装电子商务——服装在线定制,进一步的研究将重点放在如何将该测量技术应用于服装在线定制。

摘要：针对传统方法分割后图像信噪比较低的问题,提出基于改进遗传算法的二维图像智能分割方法。首先,建立遗传算法与图像分割之间的对应关系,通过界定种群粒子寻优范围,改进粒子初始位置。其次,将图像边缘像素作为改进遗传算法的寻优目标,采用比例选择方式,结合保优策略,引入逆序变异机制,遍历待分割二维图像中的所有像素信息。最后,以输出结果为分割基准,精准分割图像。测试结果表明,设计方法分割后图像的信噪比始终稳定在18.0 dB以上,处于较高水平。

摘要：心律失常的自动分类对心血管疾病的诊断和预防具有重要意义。传统分类方法需要对心电信号进行人工特征提取,这对分类准确度有很大的影响。针对该问题,提出一种基于二维图像与迁移卷积神经网络(TCNN)的分类方法。通过对心电信号进行格拉姆角场变换将其转换为二维图像,在保证心电图像完整性的同时,保留原始信号的时间依赖性。在此基础上,结合迁移学习的思想,设计结构简单且参数量较少的TCNN模型对心电图像进行分类。实验结果表明,该方法网络训练用时较少,并且分类总准确率达到99.82%,可实现对心律失常的有效分类。

摘要：对物流商品二维图像触觉再现的优化,能够有效提高对环境的感知和优化能力。在所提方法中以物流商品图像为例,首先恢复出表面三维微观形,模拟近似于物理反馈的粗糙感,完成物流商品二维图像的触觉再现优化。传统方法先提取纹理表面的几何轮廓,得到物体表面粗糙特性,但忽略了对其进行物理反馈模拟,导致图像触觉再现优化效果不理想。提出基于SFS的物流商品二维图像触觉再现优化方法。将图像的轮廓形状信息与细节纹理信息分离,采用SFS从二维纹理图像中恢复出表面三维微观形,组建力触觉模型渲染,模拟近似于物理反馈的粗糙感,实现不同表面粗糙度的触觉再现,引入样板的粗糙度作为衡量触觉的参考标准,给出触觉再现装置设计器,完成对物流商品二维图像触觉再现优化。仿真证明,所提方法优化精度较高,大幅度提升了操作者的触觉感知和识别能力。

摘要：人体测量是服装结构设计的基础,对成本较低的二维非接触式人体测量技术进行研究可为服装行业的发展提供人体数据支持。分析二维非接触式人体测量技术的工作原理及流程,以及图像采集、轮廓提取、特征点识别和围度拟合所采用的方法。总结二维非接触式人体测量技术的应用。指出,在测量结果准确的基础上,二维非接触式人体测量技术在远程服装量身定制及个性化定制中有很好的应用,应进一步研究如何提高远程在线服装定制中人体测量的精准度,为人体测量的发展提供理论基础。

摘要：纵观美术发展的历程,画家的思考模式决定着美术史发展的脉络,如艺术史学者贡布里希所言:“没有艺术这种东西,只有艺术家而已。”人类绘画由乔托引入了明暗对比,可能是第一次系统性的将光影所构造出的“时间”的概念引入到二维图像当中,乔托之后的图像不断经历着人类通过智性的思考和探究,逐渐形成了较为具有系统性的透视、解剖、明暗、色彩、比例等绘画图像的诸多手段,这其中的主线是用科学的手法对物象进行分析与重构的过程,直至文艺复兴盛期,绘画呈现出对系统性法则(由达·芬奇创造)和参照物的高度尊重与沿袭,这种互动也使得智性的观看与表现完全渗透至绘画的完整过程中,而一系列科学方法的不断完善也将绘画推向了高峰,并成全了智性的思考维度在绘画中的渗透。

摘要：在春节或者日常生活重大事件中,人们习惯以贴对联的形式表达对传统文化的传承和对生活的热爱。贴对联是中国人喜闻乐见的一种传统习俗,是中国传统文化中比较重要的一部分,也是民俗活动仪式中必不可少的内容。近年来,各种图像形式逐渐出现在对联中,从二维图像到三维图像、从静止图像到活动图像、从实物化载体形式到数字媒体艺术虚拟造型形式,在发展过程中都给对联这种传统文化的具象实物形式赋予了时代的新内容和新活力。